تخمين بيوماس با استفاده از تصاوير ماهواره اي لندست(مطالعۀ موردي: حوزۀ مرك، بيرجند)

Estimating Biomass using Landsat Satellite Images (Case study: Marak, Birjand)

پوشش گياهي به عنوان يكي از مهم­ترين اجزاي هر اكوسيستم به­شمار مي­رود. تعيين بيوماس هر گياه به­منظور تاًثير آن بر اقليم، فرسايش خاك و مديريت منابع­طبيعي بسيار ضروري است. هدف از اين تحقيق، برآورد بيوماس با استفاده از شاخص­هاي پوشش گياهي مبتني بر سنجش از دور است. در اين تحقيق از داده­هاي ماهواره­اي لندست 8، مربوط به ارديبهشت ماه 1393 و مطالعات ميداني همزمان با تاريخ تصوير­برداري در حوزه مرك (خراسان جنوبي) استفاده گرديد. ميزان بيوماس گياه تاغ در 30 پلات تصادفي اندازه­گيري و از 11 شاخص پوشش گياهي شامل DVI, IPVI, NDVI, PVI, RVI, SAVI, TSAVI, WDVI, و Tasselcap به­منظور برآورد بيوماس گياه تاغ (زرد تاغ) استفاده شد. سپس با استفاده از آناليز خوشه­اي شاخص­هاي گياهي به سه گروه تقسيم شدند كه از بين اين سه گروه، شاخص SAVI و شاخص IPVI و RVI انتخاب شدند. نتايج نشان داد شاخص­هايي كه ضرايب خاك را در نظر مي­گيرند نسبت به ساير شاخص­ها از دقت بالاتري برخوردارند. در اين تحقيق با استفاده از شاخص SAVI نقشه بيوماس تهيه شد.

Vegetation is an important component of each global ecosystem. Determining of the biomass of plant is important to assess its impact upon climate, soil erosion, and as well for management of natural resources. The aim of this study was to estimate biomass using vegetation indices based on remote sensing. The Landsat 8 data of May 2013 and field studies coinciding with field imaging in Marac (South Khorasan province) were used. Tamarix plant biomass measured in 30 random plots of 11 vegetation indices including DVI, IPVI, NDVI, PVI, RVI, SAVI, TSAVI, WDVI, and Tasselcap were used to estimate biomass of Tamarix.Then, using cluster analysis, vegetation indices were divided into three groups among which SAVI, RVI , and IPVI were chosen. The results showed that indexes which consider soil factors are more accurate than other measures. In this study, biomass map was prepared using the SAVI index.