استخراج ويژگي از سيگنال‌هاي الكتروكارديوگرافي و وكتوركارديوگرافي و مقايسه و ارزيابي آن‌ها

مقدمه: بيماري‌هاي قلب و عروق، از شايع‌ترين بيماري‌هاي قرن حاضر محسوب مي‌شوند و نارسايي قلبي، بزرگ‌ترين عامل مرگ و مير در جوامع صنعتي و نيمه صنعتي به حساب مي‌آيد. استفاده از سيگنال‌هاي الكتريكي كه به وسيله‌ي ماهيچه‌هاي قلبي توليد مي‌شوند، نقش مهمي در شناخت و تشخيص بيماري‌هاي قلبي دارند. روش‌ها:در اين مطالعه، ثبت سيگنال وكتوركارديوگرافي با استفاده از چيدمان الكترودي موسوم به Frank و الكتروكارديوگرافي انجام شد و همچنين، تعداد محدودي از سيگنال‌هاي موجود در پايگاه داده‌ي PhysikalischTechnische Bundesanstalt (PTB) كه توسط انستيتوي مترولوژي ملي آلمان ارايه شده‌اند، استفاده شد. در ادامه، ضمن بررسي اطلاعات استخراجي در هر يك از دو حوزه‌ي وكتوركارديوگرافي و الكتروكارديوگرافي، ميزان اطلاعات هر دو ارزيابي شد. به منظور استفاده‌ي بهتر و بهينه از زمان موجود در آناليز سيگنال‌ها، عمليات استخراج ويژگي در حوزه‌ي Wavelet انجام شد و پس از آن، عمليات كاهش ويژگي و همچنين، طبقه‌بندي با استفاده از تكنيك ماشين بردار پشتيبان صورت گرفت. يافته‌ها:مقايسه‌ي نتايج، حاكي از دقت 38/18 و صحت 99/06 درصدي در ليدهاي وكتوركارديوگرافي و دقت 75/44 و صحت 97/16 درصدي در ليدهاي الكتروكارديوگرافي در حوزه‌ي Wavelet بود. نتيجه‌گيري: طبقه‌بندي با استفاده از تكنيك ماشين بردار پشتيبان نشان داد كه ويژگي‌هاي به دست آمده از ليدهاي سيستم Frank به نتايج بهتري نسبت به ليدهاي 12گانه‌ي سيستم متعارف الكتروكارديوگرام منجر شد.