ارايه‌ي يك روش جديد و كارامد در تشخيص اتوماتيك سلول‌هاي لوسمي حاد لنفوئيدي (ALL) با استفاده از تلفيق شاخص‌هاي آشوب‌گونه، هندسي و آماري

مقدمه لوسمي حاد لنفوئيدي (Acute lymphocytic leukemia يا ALL) يكي از شايع‌ترين انواع سرطان خون در ميان كودكان مي‌باشد. با توجه به تعداد زياد آزمايشگاه‌هاي تشخيص طبي، به نظر مي‌رسد در آزمايشگاه‌هايي كه فرد خبره‌اي به منظور تشخيص نهايي ALL حضور ندارد، نرم‌افزار مي‌تواند ابزار مناسبي در جهت اهداف كمك تشخيصي باشد. هدف از انجام پژوهش حاضر، استفاده از خصوصيات هندسي و آماري هسته‌ها در ايجاد يك سيستم تشخيص اتوماتيك دقيق بود. ;روش‌ها در اين مطالعه با استفاده از الگوريتم تقطيع اتوماتيك، هسته‌ي سلول‌هاي سرطاني از تصاوير موجود جدا شد. با توجه به اين كه ويژگي‌هاي آشوب‌گونه باعث تمايز معني‌داري در الگوهاي رشته‌اي و لبه‌ها مي‌گردد، در مرحله‌ي بعد سه دسته ويژگي هندسي، آماري و آشوب‌گونه از سلول‌ها استخراج گرديد. به منظور تشخيص و طبقه‌بندي، الگوريتم ماشين بردار پشتيبان (Support vector machines يا SVMs) براي طبقه‌بندي مورد استفاده قرار گرفت. ;يافته‌ها روش پيشنهادي بر روي 312 تصوير ميكروسكوپي شامل سلول‌هاي سالم و سرطاني مورد ارزيابي قرار گرفت. يافته‌ها، صحت بالاي ۹۲ درصد و دقت بالاي ۹۳ درصد در شش گروه سلول را نشان داد. بررسي سطح زير منحني (Receiver operating characteristic يا ROC) نشان دهنده‌ي كارايي بالاي ۹۱ درصد در روش پيشنهادي بود. ;نتيجه‌گيري نتايج نشان دهنده‌ي كارامد بودن ويژگي‌هاي مذكور در طبقه‌بندي سلول‌هاي ALL است. از جمله امتيازات استفاده از ويژگي‌هاي آشوب‌گونه مي‌توان به ايجاد تمايز در هسته‌ي سلول‌هاي سالم و سرطاني (كه در اندازه و كروماتين تفاوت دارند) و استفاده از ويژگي‌هاي شكل ناهمگون سيتوپلاسم سلول‌هاي سالم اشاره نمود.