بررسي ارتباط ژنتيكي و فنوتيپي بين پارامترهاي منحني رشد در گوسفند مهربان

Genetic and phenotypic relationships between growth curve parameters in Mehraban sheep

اين پژوهش به منظور بررسي ارتباط ژنتيكي و فنوتيپي ميان پارامترهاي منحني رشد در گوسفند مهربان انجام شد. داده­هاي مورد استفاده از سازمان جهاد كشاورزي استان همدان بود كه مشتمل بر 35414 ركورد وزن بدن از تولد تا سن 365 روزگي در طي سال­هاي 90-1380 بود. پارامترهاي مدل رشد Brody، شامل A (وزن بلوغ مجانبي يا متوسط وزن حيوان در هنگام بلوغ)، B (نسبت وزن بلوغ مجانبي به افزايش وزن به صورت درصدي از وزن بلوغ) و K (سرعت رشد تا رسيدن به وزن بلوغ) مطالعه شد. عوامل ثابت موثر بر پارامترهاي منحني رشد با رويه GLM نرم‌افزار آماريSAS مشخص شدند. مدل تجزيه ژنتيكي شامل اثر مستقيم حيوان، اثر ژنتيكي افزايشي مادري، اثر محيطي دائمي مادري و كوواريانس بين اثر ژنتيكي افزايشي مستقيم و مادري بود. براي برآورد ارتباط ژنتيكي بين پارامترهاي منحني رشد از روش Bayesian مبتني بر نمونه­ گيري Gibbs استفاده شد. وراثت­پذيري مستقيم پارامترهاي منحني رشد A، B و K به­ترتيب 0/29، 0/63 و 0/27 برآورد شد. همبستگي ژنتيكي مستقيم A و B مثبت و زياد (0/58) بود كه نشان مي­دهد ارتباط اين پارامترها با يكديگر هم­جهت است، ولي اين همبستگي بين B و K (0/69-) و بين A و K (0/54-) منفي و پايين است. نتايج تحقيق حاضر نشان مي­دهد كه بهبود پارامترهاي منحني رشد گوسفند مهربان در برنامه­ هاي انتخاب امكان­پذير است. بنابراين، ارائه استراتژي انتخاب بهينه براي دستيابي به شكل مطلوب منحني رشد در گوسفند مهربان از راه تغيير ژنتيكي پارامترهاي مدل حائز اهميت است.

This research was conducted to study genetic and phenotypic relationships between growth curve parameters in Mehraban sheep. The data set used in this study were obtained from the Agricultural Organization of Hamedan province and comprised 35414 body weight records from birth to 365 days of age during 2001to 2011. Parameters of Brody growth model were studied which included A (asymptotic mature weight or average mature weight of animal), B (proportion of asymptotic mature weight to weight gain as a percent of mature weight) and K (growth rate until reaching to mature weight). Fixed factors affecting on growth curve parameters were identified using the GLM procedure of SAS software. The model of genetic analysis included direct genetic effect, maternal genetic effect, maternal permanent environmental effect and covariance between direct genetic and maternal genetic effects. To estimate genetic relationship between growth curve parameters, Bayesian method based on Gibbs sampling was used. Direct heritabilities for growth curve parameters of A, B and K were 0.29, 0.63 and 0.27, respectively. Direct genetic correlation between A and B was positive and high (0.58), which indicates that these traits are aligned with each other while the correlations between B and K (-0.69) and between A and K (-0.54) were negative. The results indicated that improvement of growth curve parameters of Mehraban sheep is possible in selection programs. Therefore, it is worthwhile to propose an optimum selection strategy for obtaining appropriate growth curve in Mehraban sheep through changing genetically the model parameters.