ارزيابي آشوبناكي سيگنال الكتروانسفالوگرام در سطوح مختلف بيهوشي

مقدمه:امروزه، دستيابي به نمايشگرها و ابزارهايي كه به‌ طور دقيق قادر به تعيين خودكار عمق بيهوشي از روي سيگنال الكتروانسفالوگرام باشند، بسيار مورد توجه است. هدف از انجام اين پژوهش، ارايه‌ي رويكردي جهت ارزيابي ديناميسم آشوب مغز و فعاليت الكتريكي منتج از آن به منظور بهره‌گيري از دستاوردهاي اين نظريه در علوم شناختي است.روش‌ها: بر اساس نظريه‌ي آشوب، سيگنال الكتروانسفالوگرام در سطوح مختلف بيهوشي تجزيه ‌و تحليل و ويژگي‌هاي آشوبناكي سيگنال استخراج گشت و از نظر مسير، حالت سيستم آشوبناك مورد ارزيابي قرار گرفت. به‌منظور ارزيابي تأثير عمق بيهوشي بر آشوبناكي سيگنال الكتروانسفالوگرام، مدل‌هاي مختلفي مبتني بر طبقه‌بند Random forest (RF) و ماشين بردار پشتيبان (Support vector machine يا SVM) ايجاد شد. همچنين، روشي جهت استخراج شاخص‌هاي بزرگ‌ترين نماي Lyapunov (Lyapunov exponent) و بعد فركتال Higuchi (Higuchi s fractal dimension) از روي سيگنال تك كاناله‌ي الكتروانسفالوگرافي مربوط به 20 بيمار تحت عمل جراحي با بيهوشي توسط گاز استنشاقي پيشنهاد گرديد و با روش Kfold مورد ارزيابي قرار گرفت.يافته‌ها: ارزيابي مدل‌هاي مستخرج نشان ‌دهنده‌ي تكرارپذيري و تفكيك‌پذيري بسيار خوب اين مدل‌ها با صحت بالاي 93 درصد است.نتيجه‌گيري:مغز و فعاليت الكتريكي منتج از آن، داراي ديناميسم آشوب است؛ از اين رو، مي‌توان از دستاوردهاي نظريه‌ي آشوب علاوه بر بهره‌گيري در گسترش نمايشگر‌هاي سطح بيهوشي در بسياري از پژوهش‌هاي علوم شناختي در تجزيه‌ و تحليل سيگنال الكتروانسفالوگرام نيز بهره برد.