تعيين بهترين روش زمين آماري در تحليل مكاني شاخص خشكسالي توزيع استاندارد در استان يزد

Determine the Best Geostatistic Method for Spatial Analyzing of the Standard Distribution Index of drought in Yazd Province

به منظور بررسي وضعيت خشكسالي استان يزد و برنامه ­ريزي در جهت كاهش خسارات حاصل از آن بايد نقشه ­هاي پهنه­بندي خشكسالي تهيه گردد. بدين منظور در اين مطالعه بعد از محاسبه شاخص بارش استاندارد در مقياس­هاي 6 و 12 ماهه در 39 ايستگاه هواشناسي واقع در استان يزد، جهت تخمين و ميان­يابي پارامتر شاخص بارش استاندارد اسفند سال 1389، از روش ­هاي كريجينگ و عكس فاصله وزني با درجات 1 تا 5 استفاده شد. سپس با استفاده از روش ارزيابي متقاطع، مجذور ميانگين خطاي تخمين، ميانگين مطلق اشتباهات، ضريب تبيين (R2)خطاي نقشه ­ها برآورد گرديد و بهترين روش ميان­يابي انتخاب گرديد. نتايج حاصل نشان داد كه در مقياس 6 ماهه روش عكس فاصله وزني با توان 3 و در مقياس12 ماهه با توان2 دقت بالاتري را در پهنه ­بندي خشكسالي در منطقه مورد مطالعه نشان مي­دهند. همچنين طبقه­ بندي كلاس شدت خشكسالي نشان داد كه در مقياس 6 ماهه و 12 ماهه بيشترين مقدار مساحت استان در پهنه خشكسالي­ ها از نوع خفيف مي ­باشد، اين در حالي است كه با افزايش گام زماني از شدت ترسالي در شمال استان كاسته شده و در جنوب استان نيز از حالت خشكسالي شديد به حالت متوسط گرايش پيدا مي­كند.

In order to assess drought situation in Yazd province and planning programs, zoning drought map should be prepare to reduce damage resulting from this phenomenon. For this aim, in this study after calculating standard precipitation index in time series of 6 and 12 months in 39 meteorological stations located in Yazd province, Kriging and Inverse Distance Weighted 1 to 5 were used to interpolate Standardized Precipitation Index in March 2010. Then error maps were estimated using cross-validation, root mean squared error (RMSE), mean absolute error (MAE) and coefficient between estimated and observed values (R2). The Results showed in time series of 6 and 12 months, IDW3 and 2 are more accurate, respectively. Also, the drought severity classification showed that the most percent of area belongs to low class of drought in time series of 6 and 12 months. However, with increasing time step the wet severity is decreased in the north and high drought has been changed to the moderate class in the south of the study area.