عنوان مقاله :
تعيين مهمترين پارامترهاي ژئومرفومتري كمي در طبقهبندي دشت سرهاي مناطق بياباني با استفاده از شبكههاي عصبي مصنوعي وآناليز حساسيت
عنوان به زبان ديگر :
Determining the most important geomorphometric parameters in classification of desert plains with using artificial neural networks and sensitivity analysis
پديد آورندگان :
زهتابيان، غلامرضا دانشگاه تهران - دانشكده منابع طبيعي , احمدي، حسن دانشگاه تهران - دانشكده منابع طبيعي , نظري ساماني، علي اكبر دانشگاه تهران - مركز تحقيقات بين المللي بيابان , احساني، امير هوشنگ دانشگاه تهران - دانشكده منابع طبيعي , تازه، مهدي دانشگاه تهران - دانشكده منابع طبيعي
كليدواژه :
آناليز حساسيت , شبكههاي عصبي مصنوعي , دشت سر , طبقه بندي , پارامترهاي ژئومرفومتري كمي
چكيده فارسي :
دشت سرها ازجمله مهمترين واحدهاي ژئومرفولوژي ميباشند كه به لحاظ فعاليتها انساني و بهره برداري، بيشتر مورد توجه قرار ميگيرند. تاكنون روشها و عوامل مختلفي نيز جهت طبقه بندي مناطق دشتي ارائه شده است. يكي از روشهاي طبقه بندي كه بيشتر در مطالعات منابع طبيعي در ايران مورد استفاده قرار ميگيرد، تقسيم بندي واحد دشت سر به سه تيپ دشت سرلخت، اپانداژ و پوشيده ميباشد كه عوامل مختلف كمي و كيفي جهت تفكيك آنها از يكديگر به كار گرفته ميشود. در اين تحقيق پارامترهاي ژئومرفومتري كمي موثر در تفكيك لندفرمهاي مختلف به منظور طبقه بندي تيپهاي دشت سر، با استفاده از شبكههاي عصبي مصنوعي و آنايز حساسيت، مورد ارزيابي و تحليل قرار گرفت. اين پارامترها در ايران كمتر مورد توجه قرار گرفته و با استفاده از معادلات رياضي و اعمال روابط مربوطه برروي مدلهاي رقومي ارتفاعي، قابل محاسبه و استخراج ميباشد. پارامترهاي ژئومرفومتري مورد استفاده در اين تحقيق شامل درصد شيب، انحناي سطح (Plan Curvature)، انحناي مقطع (Profile Curvature)، انحناي حداقل (Minimum Curvature)، انحناي حداكثر (Maximum Curvature)، انحناي متقاطع (Cross sectional Curvature)، انحناي طولي (Longitudinal Curvature) و انحناي گوسي (Gaussian Curvature ) ميباشد. اين پارامترها در يك منطقهاي به وسعت 125000 هكتارو در 1500 نقطه محاسبه و سپس نتايج با نقشه واقعيت زميني مورد مقايسه و واسنجي قرار گرفت. روش نمونه برداي در اين تحقيق از نوع ابرمكعب لاتين (Latin Hyper cube) ميباشد كه به نوعي همان روش تصادفي – طبقه بندي شده ميباشد. نتايج اين تحقيق نشان ميدهد كه مهمترين پارامترهاي ژئومرفومتري موثر در طبقه بندي دشتهاي مناطق بياباني شامل انحناي حداقل و انحناي مقطع ميباشد كه داراي بيشترين ميزان حساسيت در بين تيپهاي مختلف دشتي ميباشد. از طرف ديگر هرچه از شدت توپوگرافي منطقه كاسته ميشود، نقش و اهميت اين عوامل نيز در تفكيك تيپهاي دشتي كمرنگ تر ميشود. بطوريكه بيشترين قابليت اين پارامترها در دشت سرهاي لخت و كمترين كارايي آنها در دشت سر پوشيده ميباشد.
چكيده لاتين :
Plains are one of the most important geomorphological units and different parameters have been considered for classification of plain areas. One of most common classifications in natural resources studies in Iran entailing different qualitative and quantitative factors is: bare plains, apandazh plain and covered plain. Such classifications are used to make plains distinguishable from one another. In this study, the geomorphometrical parameters were considered for plain classification by using artificial neural networks and sensitivity analysis. These parameters were extracted by using mathematical equations and applying the corresponding relations on digital elevation models and they are not widely used in Iran. Geomorphometric parameters that were used in this study included Percent of slope, Plan Curvature, Profile Curvature, Minimum Curvature, the Maximum Curvature, Cross sectional Curvature, Longitudinal Curvature and Gaussian Curvature. These parameters were calculated in an area of 125000 hectare and at 1500 points, and the result was compared and calibrated with ground truth map. Sampling method in this study was Latin Hyper cube that is a kind of stratified random sampling. Results of this study show that the most important geomorphometric parameters to classify desert plains include Plan Curvature and Profile Curvature that have the highest sensitivity among different plain types. The more the topography of the area reduced the more the contribution and importance of these factors for separating plain types decreased so that these parameters were most prominent in bare plains but had the lowest efficiency in covered plains.
عنوان نشريه :
مرتع و آبخيزداري