چارچوب به كارگيري رويكرد داده كاوي در حوزه مديريت منابع انساني

A Framework for Data Mining Approach Applications in Human Resource Management

تصميم گيري اثربخش و كارا در حوزه مديريت منابع انساني، مزاياي رقابتي مهمي براي سازمان ها در پي دارد. علي رغم وجود داده ها و اطلاعات فراوان در سازمان ها در ارتباط با منابع انساني متاسفانه اين داده ها به شيوه اي اثربخش مورد تحليل و استفاده قرار نمي گيرند. روش هاي داده كاوي، مي تواند به عنوان يك رويكرد موثر براي پردازش داده هاي منابع انساني مورد استفاده قرار گيرد تا با اتكا بر آن به تصميم گيري پيرامون مسائل مختلف سازماني پرداخته شود. هدف اين پژوهش بررسي تحليلي تحقيقاتي است كه از تكنيك هاي مختلف داده كاوي براي تجزيه و تحليل مسائل مرتبط با مديريت منابع انساني بهره برده اند؛ تا در نتيجه بتوان چارچوبي راهبردي براي به كارگيري روش هاي داده كاوي در حوزه هاي مديريت منابع انساني ارائه نمود. براي اين منظور، 89 تحقيق مستقل و ارزشمند از منابع داخلي و خارجي استخراج و مرور شد. در نتيجه، ابتدا حوزه هاي مختلف مديريت منابع انساني كه در اين تحقيقات مورد توجه داده كاوان قرار داشته است، مشخص گرديد كه از آن جمله مي توان به موضوعات استخدام و گزينش، آموزش و توسعه، غيبت و ترك خدمت، مديريت عملكرد و... اشاره نمود. سپس با عنايت به متدولوژي CRISP-DM به تشريح مراحل مختلف تصميم گيري مبتني بر داده كاوي در مديريت منابع انساني پرداخته و در نهايت چارچوبي مناسب براي مطالعه در اين موضوع به دست آمد كه راهنمايي كلان براي مديران منابع انساني است تا هوشمندانه تر از منابع اطلاعاتي درون سازماني خود مبتني بر اهداف استفاده نمايند. براي پژوهشگران نيز چارچوب مذكور تصويري منسجم از مطالعات پيشين را بازنمايي مي كند كه مي تواند در تحقيقات آتي در عمل بررسي و صحه گذاري شود.

Efficient and effective decision making in human resource management have considerable competitive advantage outcomes in organizations. Although there are a lot of data and information in organizations in human resource filed, unfortunately this data is not analyzed and used in an effective manner. Data mining techniques can be used as an effective approach to analyze human resources data, so that by relying on it different business decisions can be made. The purpose of this study is to analytically review and investigate studies which used data mining techniques to analyze different HRM related issues and thus to propose a strategic framework for applying data mining methods on human resource management areas. For this purpose, 89 valuable and independent studies extracted from internal and external resources and reviewed. So, at the first, different areas of HRM like recruitment and selection, training and development, employee turnover and withdrawal behaviors, and performance management which were focused and paid attention by data miners are identified. Then, with regard to the CRISP-MD methodology different stages of decision making in HRM using data mining are explained and finally, a proper framework for studies in this field is obtained which is a macro guide for HR managers to make smarter and more aligned decisions with corporate objectives using organization internal information resources. For academics also, the mentioned framework represents a coherent image of previous studies which can be verified and used in further researches.