جايابي و تعيين اندازه بهينه توليدات پراكنده تجديدپذير با استفاده از الگوريتم بازار بورس

Exchange Market Optimization Algorithm for optimal location and sizing of renewable distributed generations

از آنجايي كه شبكه هاي توزيع، سهم بزرگي از تلفات در سيستم هاي قدرت را شامل مي شوند، كاهش تلفات در اين شبكه ها يكي از مسايل اساسي در شبكه هاي سراسري مي باشد و از جمله مباحثي است كه همواره مورد توجه بوده است. راه هاي مختلفي براي كاهش تلفات در شبكه هاي توزيع وجود دارد كه يكي از اين راه ها، نصب واحدهاي توليد پراكنده است. منابع تجديدپذير مي توانند يك راه حل پاك و هوشمند براي افزايش تقاضا ارايه دهند. بنابراين فتوولتاييك و توربين بادي در اينجا به عنوان منابع توليد پراكنده در نظر گرفته شده اند. مكان يابي و تعيين اندازه توليدات پراكنده تا حد زيادي بر روي تلفات سيستم تاثير مي گذارد. در اين مقاله، الگوريتم بهينه سازي بازار بورس (EMA) براي مكان يابي و تعيين اندازه بهينه توليدات پراكنده تجديدپذير براي سيستم توزيع 36 شينه ارايه شده است. الگوريتم بازار بورس بر روي سيستم توزيع شعاعي IEEE با استفاده از نرم افزار MATLAB شبيه سازي و مورد مطالعه قرار گرفته است و نتايج بدست آمده از الگوريتم EMA با الگوريتم هاي ديگر مقايسه مي شود. نتايج بدست آمده موثر بودن الگوريتم بازار بورس را در يافتن مكان و اندازه بهينه توليدات پراكنده جهت كاهش تلفات و بهبود پروفيل ولتاژ را نشان مي دهد.

Since distribution networks incorporate a large share of the losses in power systems, reducing losses in these networks is one of the most important issues of global networks, including issues that have always been taken into consideration. There are several ways to reduce losses in distribution networks, one of which is the installation of distributed generation units. Renewable sources can supply a clean and smart solution to the increased demands. Thus, Photovoltaic (PV) and Wind Turbine (WT) are taken here as resources of Distributed Generation (DG). Location and sizing of distributed generation have affected largely on the system losses. In this article, Exchange Market Optimization Algorithm (EMA) is proposed for optimal location and sizing of DG based renewable sources for the 9 buses distribution system. The exchange market algorithm on IEEE radial distribution system is simulated and studied using Matlab software and the results of the exchange market algorithm are compared with other algorithms. The results show the effectiveness of the exchange market algorithm in finding the optimal location and sizing of DG to reduce losses and improve the voltage profile.