عنوان مقاله :
بررسي الگوريتم ژنتيك و كاربردهاي آن در مهندسي و مديريت منابع آب
عنوان به زبان ديگر :
Genetic Algorithm Study and Applications in Engineering and Water Resources Management
پديد آورندگان :
طباطبائي، مصطفي دانشگاه بيرجند - مهندسي منابع آب , شهيدي، علي دانشگاه بيرجند - گروه مهندسي آب، بيرجند، ايران , هاشمي، رضا دانشگاه بيرجند - گروه مهندسي آب، بيرجند، ايران
كليدواژه :
الگوريتم ژنتيك , بهينه سازي , روش هاي تكاملي , مديريت منابع آب
چكيده فارسي :
با توجه به گستردگي و پيچيدگي سيستم‌هاي منابع آب، تعيين سياست و انتخاب گزينه و راهبردهاي مناسب جهت عملكرد مناسب سيستم‌هاي منابع آب در شرايط مختلف ضرورت داشته و نياز به يك فرايند بهينه‌سازي جامع دارد. در اين تحقيق ابتدا ضرورت استفاده از روش‌هاي بهينه‌سازي تكاملي و سپس شرح مختصري درباره چگونگي اجراي عملگرهاي الگوريتم ژنتيك به عنوان پركاربردترين روش تكاملي پرداخته شده است. در ادامه مزايا و محدوديت‌هاي الگوريتم ژنتيك بررسي شده و سپس پژوهش‌هاي انجام شده پيرامون آن در چند بخش بيان شده است. نتايج نشان مي‌دهد كه الگوريتم ژنتيك در حل مسائل متنوع منابع آب بطور موثري از حل مسائل چند محدوديتي با فضاي بزرگ برمي‌آيد و ضمن توانايي دستيابي به جواب بهينه مطلق، قادر است در شرايط مختلف مجموعه‌اي از جواب‌هاي قابل قبول را به عنوان گزينه‌هاي پيش رو در اختيار قرار دهد. جهت افزايش كارآيي الگوريتم و دستيابي به راه حل‌هاي بهتر، با توجه به ماهيت مساله مي‌توان از نسخه‌هاي بهبوديافته يا تلفيق با مدل‌هاي شبيه‌سازي يا ساير روش-هاي بهينه‌سازي رياضياتي از آن بهره مطلوب را برد.
چكيده لاتين :
Considering extent and complexity of water resources systems, it is necessary and requires a comprehensive optimization process to determine the policy and select options and proper strategies For proper operation of water resources systems in different circumstances. In this study the necessity of using evolutionary optimization techniques and discussed a brief description on how to implement a genetic algorithm operators as the most evolutionary practical methods. More studies on genetic algorithm are presented in several sections. In the following, has been investigated advantages and limitations of genetic algorithm and then, presented research on several sections.The results show that Genetic algorithms in solving various problems of water resources, efficiently comes from dissolving the issues with a large space and solve complex problems while ability to achieve the global optimum can be provide in different conditions a series of acceptable answers as solutions. For increase the efficiency of the algorithm and achieving better solutions, According to the nature of the problem can be take optimal advantage of improved versions or combine with simulation models or other methods of mathematical.
