مكان يابي بهينه خازن هاي ثابت و سوييچ شونده در شبكه هاي توزيع هارمونيكي جهت كاهش تلفات و بهبود پروفيل ولتاژ با استفاده از الگوريتم CSA

Optimal Placement of Fixed and Switched Capacitor in harmonic distribution networks for power loss minimization and voltage profile improvement using Crow Search Algorithm

امروزه در شبكه هاي توزيع انرژي الكتريكي بارهاي غيرخطي و هارمونيك زا بشدت توسعه يافته است. بارهاي غيرخطي باعث ايجاد هارمونيك در شبكه هاي توزيع مي گردند. هنگام خازن گذاري در شبكه هاي توزيع بايد هارمونيك هاي جريان تزريقي را درنظر گرفت، تا اطمينان حاصل شود كه خازن هاي استفاده شده باعث افزايش اعوجاج هارمونيكي و نتيجتا افزايش تلفات ناشي از هارمونيك ها نشوند. در اين مقاله، به مكان يابي بهينه خازن هاي ثابت و سوييچ شونده در شبكه هاي توزيع هارمونيكي با استفافده از الگوريتم جستجوي كلاغ (CSA) پرداخته مي شود و با استفاده از الگوريتم پيشنهادي محل بهينه خازن ها جهت كاهش تلفات و بهبود پروفيل ولتاژ در دو شبكه توزيع نمونه 15 و 34 شينه استاندارد IEEE تعيين مي گردد و نتايج حاصل از الگوريتم مورد استفاده در ا ين پزوهش با نتايج ساير الگوريتم هاي موجود در مراجع از قبيل زنبور عسل مصنوعي (ABC)، گرده افشاني گل (FPA)، كرم شب تاب (FA) و شبيه سازي رشد گياه (PGSA) مقايسه شده و مشاهده مي شود كه نتايج حاصل از شبيه سازي بيانگر كارايي و برتري الگوريتم پيشنهادي در مقايسه با ساير روش ها مي باشد.

Today, nonlinear and harmonic loads have been extensively developed in electrical energy distribution grids. Nonlinear loads create harmonics in distribution grids. When condensing in distribution grids, we need to consider the inkjet flow harmonics to ensure that the capacitors used do not increase the harmonic distortion and consequently do not increase the losses caused by the harmonics. In this paper, the optimal location of fixed and switchable capacitors in harmonic distribution grids using the Crow Search algorithm (CSA) is investigated. Using the proposed algorithm, optimal location of capacitors to reduce losses and Improvement of the voltage profile is determined in two distribution networks of 15 and 34 bus standards of IEEE. The results of the algorithm used in this study are based on the results of other algorithms in references such as artificial bee colony (ABC), flower pollination algorithm (FPA), FA, and plant growth simulation algorithm (PGSA), and it is found that the results of the simulation indicate the efficiency and superiority of the pattern The proposed irritation is in comparison with other methods.