آناليز و تعيين يك سيستم تركيبي توليد پراكنده براي يك ناحيه مسكوني

Analysis and determination of a distributed generation system for a residential area

امروزه سيستم تركيبي توليد انرژي به يكي از اميدبخش ترين راه حل ما براي مرتفع كردن نياز برق مناطق مختلف تبديل شده است. با توجه به ناپيوسته بودن انرژي توليد شده توسط منابع تجديد پذير، در عمل ثابت شده تركيبي از اين انرژي هاي تجديد پذير مي تواند راه حل مناسبي جهت توليد انرژي الكتريسيته در شرايط مختلف جوي باشد و با تركيب مناسب اين منابع مي توان به سيستم توليدي مقرون به صرفه اي رسيد. در اين پژوهش روستا سوقند كه در بخش مركزي شهرستان نيشابور مورد بررسي قرار گرفته است، تقاضاي توان مصرفي سوقند از سال 1381 تاكنون توسط پست 20/63 كيلوولت ديزباد تامين مي گردد؛ كه تغذيه بارهاي پراكنده منطقه را به عهده دارد. در اين پژوهش با توجه به موقعيت مناسب روستا از نظر شرايط جوي و همچنين تلاش براي بهبود شرايط اقتصادي و زيست محيطي منطقه در آينده به بررسي نقش اضافه شدن منابع توليد پراكنده به شبكه پرداختيم و به اين نتيجه مي رسيم كه استفاده از اين منابع ميزان هزينه ها را تا 57 درصد و ميزان توليد و آلاينده ها را تا 70 درصد كاهش مي دهد. اين مقاله در 2 سناريو مورد بررسي قرار گرفت و نتايج انتخاب يك سيستم بهينه شرح داده شده است.

Nowadays the combined power generation system has become one of the most promising solutions to address the power needs of different regions. Given the discontinuity of energy produced by renewable sources a proven practice of combining these renewable energies can be a good solution for generating electricity in different atmospheric conditions, and with an appropriate combination of these sources an affordable production system can be achieved. In this research the village of Souqand was surveyed in the central part of Neyshabour city. Demand for power consumption has been provided by 20.63 kWd since 1381 .Which feeds the scattered loads of the area. In this research considering the proper position of the village in terms of climate conditions and also the efforts to improve the economic and environmental conditions of the region in the future we will examine the role of the addition of distributed generation resources to the network, and we conclude that using these resources will reduce the cost to 57% and reduces the amount of pollutants to 70%. This paper was reviewed in two scenarios and the results of selecting an optimal system have been developed.