عنوان مقاله :
پخش بار بهينه با استفاده از الگوريتم بهينه سازي جستجوي يادگيري رديابي بازگشتي
عنوان به زبان ديگر :
Optimal Power Flow using Learning Backtracking Search Algorithm
پديد آورندگان :
گل پيچي , عبدالعظيم شركت تعمير و نگهداري انتقال نيرو خوزستان
كليدواژه :
الگوريتم بهينه سازي LBSA , پخش بار بهينه , هزينه سوخت , اثر شير بخار
چكيده فارسي :
در اين مقاله، يك الگوريتم بهينه سازي تركيبي مبتني بر الگوريتم رديابي بازگشتي (BSA) و الگوريتم بهينه سازي مبتني بر آموزش و يادگيري (TLBO) به نام الگوريتم بهينه سازي يادگيري رديابي بازگشتي (LBSA) ارايه شده است. اين الگوريتم پيشنهادي يك روش بهينه سازي تكاملي با ساختاري ساده و داراي تنها يك پارامتر كنترلي جهت حل مسايل بهينه سازي عددي ميباشد. در اين تحقيق پخشبار بهينه با توابع هدف تلفات اكتيو، هزينه سوخت و مقدار آلايندگي واحدهاي توليد كنندهانرژي الكتريكي و همچنين پروفيل ولتاژ با رعايت قيود مساوي و نامساوي به عنوان توابع هدف در نظر گرفته شده است. الگوريتم پيشنهادي بر روي شبكه استاندارد اصلاح شده 30 شينه IEEE پياده سازي شده و نتايج حاصل از اين روش، تجزيه و تحليل شده است. نتايج شبيه سازي، كارآيي و عملكرد مناسب الگوريتم پيشنهادي را در مقايسه با روش هاي ديگر نشان مي دهد.
چكيده لاتين :
This paper presents a learning backtracking search algorithm (LBSA) that combines
the ideas of TLBO and BSA to solve optimal power flow problem that has both discrete and
continuous optimization variables. The proposed method is an evolutionary technique of
optimization with simple structure and single control parameter to solve numerical optimization
problem. The objective functions are considered as the system real power losses, fuel cost and the
gaseous emissions of the generating units and voltage profile. The proposed algorithm is applied on
modified IEEE 30 bus test power system in Matlab software and the results obtained are compared
with results of other algorithm
عنوان نشريه :
تحقيقات نوين در برق
