شماره ركورد :
1169471
عنوان مقاله :
ارائه رهيافت جديد براي استخراج لينك هاي مفهومي پرتكرار از شبكه هاي اجتماعي
عنوان به زبان ديگر :
A New Approach to Extract Frequent Conceptual Links from Social Networks
پديد آورندگان :
پورسياه، سامان موسسه آموزش عالي فردوس مشهد - گروه مهندسي كامپيوتر , سلامي، حسين دانشگاه آزاد اسلامي واحد قوچان - گروه مهندسي كامپيوتر , طباطبايي، حميد دانشگاه آزاد اسلامي واحد مشهد , فريماني، محبوب موسسه آموزش عالي فردوس مشهد - گروه مهندسي كامپيوتر
تعداد صفحه :
22
از صفحه :
9
از صفحه (ادامه) :
0
تا صفحه :
30
تا صفحه(ادامه) :
0
كليدواژه :
تحليل شبكه هاي اجتماعي , لينك هاي مفهومي پرتكرار , داده كاوي , گراف كاوي , كاوش شبكه هاي اجتماعي
چكيده فارسي :
لينك هاي مفهومي يكي از رهيافت هاي جديد براي توصيف شبكه هاي اجتماعي است كه دانش نهفته در شبكه هاي اجتماعي را از طريق يك ساختار خلاصه شده با عنوان ديدگاه مفهومي ارائه مي نمايد. مهمترين چالش در بدست آوردن ديدگاه مفهومي از يك شبكه اجتماعي استخراج لينك هاي مفهومي پرتكرار است كه اين امر براي شبكه هاي با مقياس بزرگ بسيار زمانبر است. در اين نوشتار، روش جديدي براي استخراج لينك هاي مفهومي پرتكرار از شبكه هاي اجتماعي ارائه شده است كه با بكارگيري مفهوم وابستگي ها، سعي در تسريع فرآيند استخراج لينك هاي مفهومي دارد. روش پيشنهادي قادر خواهد بود در صورت وجود وابستگي ها در بين داده ها، اين فرآيند را تسريع بخشد.
چكيده لاتين :
Conceptual link is a new approach for describing social networks. In this approach, the concealed knowledge in social network is presented using a concise structure called Conceptual view. Main challenge to achieve conceptual view from a social network is extracting frequent conceptual links, which is very time consuming for large networks. In this paper, a new method for extracting frequent conceptual links from social networks is provided where by using the concept of dependency, it is tried to accelerate the process of extracting conceptual links. The proposed method will be able to accelerate this process if there are dependencies between data.
سال انتشار :
1395
عنوان نشريه :
فناوري اطلاعات در طراحي مهندسي
فايل PDF :
8203365
لينک به اين مدرک :
بازگشت