تشخيص افراد خبره در شبكه هاي اجتماعي براساس خوشه بندي اشياء اجتماعي و ماژولاريتي

دهه گذشته توسعه سريعي را در شبكه هاي اجتماعي و استخراج جوامع شاهد است. نتيجه تحليل چنين شبكه هايي مي تواند كشف الگوهاي مهم و پنهاني باشد. وجود حجم گسترده اي از محققان و اطلاعات در چنين شبكه هايي، منجر به تعيين متخصصين در زمينه هاي مختلف شده است. در اين پژوهش يك روش تركيبي پيشنهاد مي كنيم كه ابتدا با استفاده از الگوريتم EWKM، موضوعات به اشتراك گذاشته شده بين كاربران را در خوشه هايي قرار مي دهد. سپس يك تحليل ساختاري با استفاده از ماژولاريتي، بر روي كاربران در گير در هر خوشه اعمال مي شود. به علاوه براي دسترسي به متخصص ترين افراد در هر جامعه از الگوريتم Topsis، استفاده شده است. نتايج آزمايش نشان مي دهد روش پيشنهادي دقت و صحت قابل قبولي نسبت به روش هاي پيشين دارد. بنابراين، روش پيشنهادي مي تواند براي زمينه هاي دانشگاهي در جهان واقعي استفاده شود.