بهبود سيستمهاي پيشنهاد دهنده با استفاده از يك مدل لايهاي اعتماد آگاه از اطمينان

پالايش همكارانه يك رويكرد متداول در سيستم هاي پيشنهاددهنده است. با وجود اين، كارآمدي رويكرد مذكور در شرايط خلوتي داده ها و كاربران شروع سرد تنزل مي يابد. به همين دليل محققان به ارائه رويكردهاي مكمل و ازجمله تلفيق مدل هاي اعتماد با رويكرد مذكور روي آورده اند. اخيراً در برخي از مدل هاي اعتماد، پارامتر اطمينان به عنوان معيار دقت تخمين اعتماد مطرح و نشان داده شده است كه مدل هاي اعتماد آگاه از اطمينان در بسياري از كاربردها باعث افزايش دقت و كارآمدي مي شوند. در اين مقاله يك مدل لايه اي اعتماد آگاه از اطمينان براي افزايش دقت توصيه ها در سيستم پيشنهاددهنده معرفي ميگردد. اين مدل شامل چهار لايه ارزشيابي، اعتماد مستقيم، اعتماد غيرمستقيم و پيشنهاد است. اعتماد ضمني و صريح براساس مدل منطق ذهني با يكديگر تركيب مي شوند. اطمينان در لايه اعتماد مستقيم براساس تعداد و تازگي ارزشيابي ها و در لايه اعتماد غيرمستقيم براساس طول زنجيره اعتماد و سازگاري نظرات محاسبه مي گردد. در لايه پيشنهاد، سناريوهاي مختلفي براي انتخاب آيتمها بررسي ميگردد. مدل پيشنهادي بر روي دو مجموعه داده مطرح در اين حوزه شامل Epinions و FilmTrust مورد ارزيابي قرار گرفته است. نتايج حاصل بيانگر برتري قابلملاحظه روش پيشنهادي نسبت به روش هاي موجود از نظر دقت و پوشش توصيه ها است.