بهبود نتايج سنجش و آناليز تراكم مخلوط آسفالتي حاصل از پردازش تصاوير سي‌تي‌اسكن با استفاده از آستانه فازي

Improving the Result of Asphalt Mixtures Density Derived from CT Images Using Fuzzy Thresholding

تراكم، ازجمله مهم‌ترين عوامل مؤثر بر عملكرد مخلوط آسفالتي است كه تأثير بسزايي بر ارزيابي مقاومت و عمر روسازي دارد. در حال حاضر مطالعات متعددي بر روي تصاوير سي‌تي اسكن مخلوط‌هاي آسفالتي انجام شده است؛ اما به دليل ماهيت مبهم در لبه سنگ‌دانه‌ها، پردازش اين بخش از تصاوير با خطا بالايي انجام شده است. روش‌هاي آستانه گذاري ثابت و دايناميك كه توسط مطالعات گذشته مطرح شده است نيز نتوانسته است اين ابهام را رفع نمايد. هدف از ارائه اين مقاله بكار گيري مدل آستانه گذاري فازي بر اساس تفكيك اجزا و تحليل تراكم مخلوط آسفالتي است. خروجي اين روش مي‌تواند سبب افزايش دقت جداسازي و سنجش بهتر تراكم مخلوط آسفالتي گردد. مقايسه روش فازي پيشنهادي با نتايج آستانه ثابت و ديناميك نشان مي‌دهد، روش آستانه گذاري فازي نسبت به روش‌هاي ثابت و دايناميك داراي خطا كمتري بوده است، به طوري كه تراكم مخلوط آسفالتي را با خطاي كمتر از 2% تشخيص مي‌دهد.

Density, as a one of the important factors affecting the performance of asphalt mixture has a significant impact on the pavement serviceability. Numerous studies on computed tomography (CT) scan images of asphalt mixtures are done; however, due to the ambiguous nature at the edge of aggregates, the processing of images contains uncertainty. Static and dynamic thresholding techniques that have been conducted by previous studies were also unable to resolve and handle the ambiguity. The aim of this study is enhance the results using a new fuzzy thresholding model for separation of components and analyze the density of asphalt mixture. The analysis indicates that fuzzy threshold provides more accurate results. It was also found that, the density of asphalt mixture were determined with less than 2% error.