پخش بار اقتصادي نيروگاه هاي حرارتي با در نظر گرفتن اثر شير بخار با استفاده از الگوريتم بهينه سازي ذرات هم تكاملي برداري

Economic Dispatch of Thermal Units with Valve-point Effect using Vector Coevolving Particle Swarm Optimization Algorithm

توزيع اقتصادي نيروگاه هاي حرارتي به عنوان يك مسئله بهينه سازي كه شامل محدوديت ها و قيود مختلف مي باشد، نقش مهمي را در بهره برداري اقتصادي از سيستم هاي قدرت ايفا مي كند. يكي از قيدهاي مهم در اين مسايل در نظر گرفتن اثر شير بخارمي باشد كه در اين مقاله، اين قيد مهم در مسئله پخش بار اقتصادي نيروگاه هاي حرارتي لحاظ شده و اثر آن ارزيابي مي گردد. براي حل مساله مذكور در اين مقاله از الگوريتم بهينه سازي ذرات هم تكاملي برداري (VCPSO) كه كاملا متفاوت از الگوريتم ازدحام ذرات متداول و ساير گونه هاي آن است، استفاده شده است. امكان پذيري و استفاده از روش (VCPSO) در حل مساله توزيع اقتصادي بار،براي سيستمهاي آزمايشي 3، 6، 13 و 15 واحده در محيط نرم افزاري MATLAB شبيه سازي شده است. نتايج شبيه سازي به دست آمده از الگوريتم پيشنهادي نشان مي دهند كه الگوريتم ازدحام ذرات هم تكاملي برداري در مسئله مذكور مي تواند نتايجي همسان ويا حتي بهتر از الگوريتم هاي معروفي چون الگوريتم ژنتيك و الگوريتم اجتماع ذرات ايجاد نمايد.

This paper is intended to reduce the cost of producing fuel from thermal power plants using the problem of economic distribution. This means that in order to determine the share of each unit, considering the amount of consumption and restrictions, including the ones that can be applied to the rate of increase, the prohibited operating areas and the barrier of the vapor barrier, the problem an economic distribution occurs. There are several methods for solving this problem, one of which is the use of the Vector Coevolving Particle Swarm Optimization Algorithm. This algorithm is completely different from the common Particle Swarm Algorithm and its variants. Therefore, the Vector Coevolving Particle Swarm Optimization Algorithm will be proposed for solving the economic load distribution problem for Trial Systems 3, 6, 13, and 15 Units, while the system constraints are observed. MATLAB software application solves the problem of economic load distribution. Simulation and statistical results and comparison of this algorithm with other algorithms worked out in this section, to solve the optimization problems, show that the algorithm of particle swarm evolution can be equal or better than other algorithm in this research, especially when mortality is considered.