تشخيص جزيره اي شدن با استفاده از الگوريتم درخت تصميم در ريز شبكه هاي داراي انواع منابع توليد پراكنده

Isolation Detection Using Decision Tree Algorithm in Micro-Grids with Variety of Distributed Production Resources

روش ­هاي تشخيص جزيره­ اي شدن به سه دسته فعال، غيرفعال و مخابراتي تقسيم ­بندي مي­ شوند. در اكثر موارد روش­ هاي غيرفعال به دليل هزينه­ ي اندك، سادگي، سرعت بالا و نداشتن هيچ­گونه اثر مخرب بر روي كيفيت توان سيستم قدرت بيش از ساير روش­ها مورد استفاده قرار مي­ گيرند. در اين روش­ها پارامتري از سيستم به عنوان شاخص در نظر گرفته شده و با تعيين مقادير آستانه براي اين پارامتر، سيستم مورد تحليل قرار مي ­گيرد. درصورتي كه پارامتر مورد نظر از مقادير آستانه در نظر گرفته شده براي آن تجاوز نمايد سيستم جزيره ­اي تشخيص داده­ مي­ شود. عمده ­ترين مشكل اين روش­ها ناحيه عدم تشخيص بزرگ آن­ها است. در اين مقاله يك روش براي تشخيص جزيره ­اي شدن بر اساس الگوريتم درخت تصميم ارائه شده است. اين روش برحسب پيچيدگي شبكه، جزيره ­اي شدن را با استفاده از يك يا چند شاخص­ مورد استفاده در ساير روش­هاي تشخيص غيرفعال، تشخيص مي ­دهد. روش فوق تحت اتفاقات مختلف محتمل در ريزشبكه ­ها و حالت­هاي گوناگون بارگذاري سيستم و منابع توليد پراكنده آزمايش شده است. نتايج حاصل بر عملكرد سريع و دقيق روش پيشنهادي به همراه ناحيه عدم تشخيص ناچيز آن در مقايسه با ساير روش­هاي غيرفعال تشخيص جزيره­اي شدن دلالت دارند.

Isolation detection methods are divided into three active, passive and telecommunication categories. In most cases, passive methods are used more than other methods due to low cost, simplicity, high speed and no harmful effect on the power quality of the power system. In these methods, a parameter of the system is considered as an indicator and the system is analyzed by setting threshold values for this parameter. An island system is detected if the desired parameter exceeds the threshold values for it. The major problem with these methods is their large detection area. In this paper, a method for identifying islandization is proposed based on the decision tree algorithm. This method determines islandization by using one or more indicators used in other methods of inactive detection in terms of network complexity. This method has been tested under various possible incidents in grid-grids and various loading systems and distributed generation sources. The results indicate the fast and accurate performance of the proposed method with its inadequate detection area compared with other inactive methods of island identification.