پيش بيني Log P (ضريب توزيع آب‌ اكتانل) آفت‌ كش ها به كمك روش‌ رگرسيون خطي چندگانه

Prediction of the Log P of pesticides using multiple linear regression

آفت ­‌كش­ ها از مهم‌­ترين آلاينده‌­هاي محيط مي ­باشند و انتقال آن­‌ها از محيط زيست به داخل بدن موجود زنده و رسيدن به سطحي بالاتر ازحد طبيعي آن يكي از مهم­‌ترين نگراني­‌هاي محيط زيستي مي ­باشد. آفت­‌كش­‌ها به ­علت كاربردهاي مختلف در زمينه بيوشـيمي و محيط زيست و كـشاورزي مورد توجه بسياري قرار گرفته‌­اند. براي شناخت آفت‌­كش‌­ها بايد خصوصيات فيزيكي و شيميايي آن‌­ها به ­خصوص ميزان سميت آن‌­ها را مورد توجه قرار داد. اين مطالعه با هدف بررسي ارتباط Log P (ضريب توزيع آب – اكتانل) برخي از آفت­‌كش­‌ها با برخي توصيف‌گرهاي توپولوژيكي به كمك نظريه گراف و روش رگرسيون خطي چندگانه انجام گرفته است. مطالعه كمي ساختار-خاصيت جهت بررسي اين ارتباط به­‌كار گرفته شد و نتايج نشان داد كه از ميان توصيف­‌گرهاي مورد مطالعه براي پيشگويي Log P آفت­‌كش­‌هاي مورد نظر تركيبي از چهار توصيف‌گر توپولوژيكي: پلت (P)، هاراري (H)، رانديك (X) و سگد (Sz) مناسب است. بهترين مدل در اين پژوهش نشان داد كه توصيف‌گرهاي ساختاري به­ كار رفته نقش مهمي را در تعيين ضريب توزيع آب – اكتانل آفت­‌كش­‌ها ايفا مي ­نمايند. اين تحقيق براي اولين بار رابطه ميان ضريب پخش فاز آبي- آلي را با برخي شاخص­‌هاي ساختاري به كمك نرم­ افزار SPSS و روش رگرسيون خطي چندگانه در آفت­كش­‌ها ارايه نموده است.

Pesticides are considered as one of the most significant environmental pollutants. The transfer of pesticides into the living organism and the maximum residue limit of pesticides is one of the main environmental concerns. Pesticides have got the attention due to their various applications in biochemistry, environment and agriculture. Consequently, the physical and chemical characteristics of pesticides particularly the pesticides toxicity needs to be taken into consideration. The aim of this research is investigation the relationship between Log P of some pesticides with topological descriptors by graph theory and multiple linear regression methods. Quantitative structure-property relationship study was used and results was showed that Platt, Harary, Randic, Szeged indices are suitable for prediction of Log P the pesticides than the other topological indices. The best model in this study indicated that those structural descriptors, play an important role in effect on Log P of pesticides. For the first time, the relationship between Log P of pesticides and some topological indices using SPSS and multiple linear regression model is investigated.