بررسي نقش عوامل فيزيوگرافي جهت كشت نخودفرنگي در استان گلستان

Study of the role of physiographic factors for planting Pisum Sativa in Golestan province

توسعه و حفظ توازن اكولوژيك زماني محقق خواهد شد كه از سرزمين به تناسب قابليت‌ها و توانمندي‌هاي آن استفاده گردد. بر اين اساس، شناسايي توانمندي‌هاي سرزمين پيش از بارگذاري فعاليت‌هاي گوناگون بسيار حائز اهميت است. در غير اين صورت، بسياري از سرمايهگذاريهاي انجام شده به هدر خواهد رفت. در نتيجه، ارزيابي توان اراضي جهت كشت محصولات مختلف اولين اولويت راهبردي جهت افزايش توليد و بهينه‌سازي مصرف منابع مي‌باشد. به منظور بررسي نقش عوامل فيزيوگرافي در توان اكولوژيكي اراضي استان گلستان جهت كشت نخود فرنگي، از سامانه اطلاعات جغرافيايي GIS و روش خطي وزني WLC استفاده شد. نيازهاي زراعي و متغيرهاي زمين‌شناسي كه شامل بافت خاك، ارتفاع از سطح دريا، شيب و جهت شيب مي باشند از منابع علمي موجود تعيين، درجه‌بندي و نقشه‌هاي مورد نياز تهيه گرديد. براي استانداردسازي داده‌ها از منطق فازي و براي وزن دهي معيارها از روش تحليل سلسله مراتبي AHPاستفاده شد. در نهايت، با استفاده از روش تركيب خطي وزني WLC در محيط نرم افزار TerrSet نقشه پتانسيل كشت نخود فرنگي تهيه گرديد. نتايج وزن دهي معيارها با روش AHP نشان داد كه شيب با 2790/0 بيشترين و ارتفاع با 1038/0 كمترين ضرايب را داشتند. همچنين نتايج نشان مي‌دهد كه بخش اعظمي از اراضي كشاوزي واقع در مركز استان (51/70 درصد) داراي شرايط مساعد و 2/13 درصد از مساحت كل اراضي جهت كشت نخود فرنگي مستعد نمي‌باشد كه شامل اراضي واقع در مناطق كوهستاني و مرتفع استان مي‌گردد.

The development and preservation of ecological balance will be achieved when used from the land in accordance with its capabilities. Accordingly, identifying the capabilities of the land before loading various activities is very important. Otherwise, many of the investments will be wasted. As a result, assessing the land use potential for planting different crops is the first strategic priority for increasing production and optimizing resource consumption. In order to study the role of physiographic factors in the ecological capability of Golestan province for the planting of peas, geographic information system and weighted linear combination method were used. Agricultural needs and geological variables including soil texture, elevation, slope and aspect are determined from the available scientific resources, grading and required maps were prepared. For data standardization, fuzzy logic was used and we used the analytic hierarchy process (AHP) method to weigh the criteria. Finally, using the weighted linear combination (WLC) method in the TerrSet software environment, a potential mapping plan for peas was prepared. The results of the weighting of the criteria with the AHP method showed that the slope with the maximum of 0.2790 and the elevation had the lowest coefficients of 0.1038. Also, the results showed that a large part of the agricultural lands located in the province center (70.51%) has suitable conditions for the planting of peas and 6.08% of the total area of land is less suitable and 7.2% is half suitable, which includes lands Located in the mountainous and highlands of the province.