ارزيابي مدل‌هاي رگرسيوني غيرخطي در تجزيه و تحليل رشد كدو پوست كاغذي (Cucurbita pepo L.)

Evaluating non-linear regression models in growth analysis of Cucurbita pepo L.

اين مطالعه بهمنظور بررسي تجزيه و تحليل رشد گياه كدو پوست كاغذي و كمّي سازي تغييرات سطح برگ و ماده خشك تحت تاثير تيمار تاريخ كشت انجام شد. آزمايش در سال 1393 در قالب طرح بلوك‌هاي كامل تصادفي با سه تكرار در مزرعه تحقيقاتي پرديس ابوريحان- دانشگاه تهران واقع در پاكدشت اجرا شد. تاريخ هاي كشت شامل يك ارديبهشت، يك خرداد و يك تير ماه بودند. با اندازه گيري تغييرات سطح برگ و وزن خشك اندام هاي گياهي از هشت مدل براي توصيف روند تغييرات وزن خشك (لجستيك، گومپرتز، ريچاردز، ويبول، نمايي خطي بريده، نمايي خطي متقارن و مدل بتا 1و 2) و از سه مدل (لجستيك، گومپرتز و بتا) براي توصيف روند تغييرات سطح برگ استفاده شد. نتايج نشان داد كه تمام مدلها بهخوبي روند تغييرات وزن خشك و سطح برگ را در برابر زمان (روزهاي پس از كشت) توصيف كردند و از مدلهاي رگرسيوني غيرخطي ميتوان در مطالعه هاي تجزيه وتحليل رشد استفاده كرد. در اين پژوهش از مدل بتا 1، بهصورت مشترك در هر سه تاريخ كشت جهت برآورد شاخص سطح برگ و ماده خشك استفاده شد. در بين تاريخ هاي كشت، ارديبهشت ماه 1 بيشترين شاخص سطح برگ (78/1) و خرداد ماه بيشترين وزن ماده خشك (1379 گرم در مترمربع) را توليد كردند. بهترين زمان كشت كدو پوست كاغذي در منطقه ورامين خرداد ماه ميباشد.

This study was carried out to evaluate the growth of Cucurbita pepo L. using nonlinear regression models. The experiment was carried out in a randomized complete blocks design with three replications at Research Farm of Abouraihan Campus, University of Tehran during the 2013 growing season. The planting dates were April 20th, June 20th and July 20th. In order to study the growth analysis, leaf area and dry weight changes were measured. Eight models were used to describe the dry weight variations (Logistic, Gompertz, Richards, Weibull, Linear Expression, Symmetric Linear and Beta 1 and 2 models), and three models (logistic, Gompertz and beta) were used to describe the trend of leaf area changes. The results showed that all models well described the changes in dry weight and leaf area (day after planting) and can be used in growth analysis studies. In this research, a beta-1 model was used in all three planting dates to estimate leaf area and dry matter index. Among the planting dates, the highest leaf area index and dry matter were produced in April 20th and June 20th with 1.78 and 1379 g / m2, respectively. The best time to plant of C. pepo L. in the Varamin is June.