گروه بندي همسان يادگيرندگان در محيط يادگيري الكترونيكي به كمك روش خوشه بندي شورايي

يادگيري الكترونيكي به عنوان روشي نوين در امر آموزش و يادگيري در طي ساليان اخير مورد استقبال فراواني قرار گرفته است. اكثر سامانه­هاي يادگيري الكترونيكي، صرف نظر از تفاوت­هاي فردي يادگيرندگان محتواي آموزشي مشابهي را براي همه يادگيرندگان ارائه مي­دهند در حالي­كه در آموزش­هاي مبتني بر وب، علاوه ­بر­افزايش فرصت يادگيري بايد به ارتقاي بازدهي يادگيري نيز توجه شود. سامانه­هاي يادگيري تطبيقي براي ارائه محتواي تطبيق­پذير با هر ­يادگيرنده، نيازمند گروه­بندي يادگيرندگان با علايق مشابه است و براي تحقق اين هدف، مي­توان از سبك­هاي يادگيري يادگيرندگان بهره گرفت. گروه­بندي خودكار يادگيرندگان در اين محيط به كمك روش­هاي خوشه­بندي امكان پذير است. به دليل متفاوت بودن نتايج روش­هاي خوشه بندي در تكرارهاي مختلف، در اين پژوهش از روش خوشه­بندي شورايي براي تركيب نتايج خوشه­بندي پنج روش FCM، K-means، KNN , SVM و medoids-K براي گروه­بندي يادگيرندگان در محيط يادگيري الكترونيكي استفاده شده است. نتايج ارزيابي تجربي روش خوشه‌بندي پيشنهادي بر اساس سه شاخص «ديويس – بولدين»، « خلوص و تجمع» و « واريانس » نشان مي‌دهد كه اين روش، كاهش هزينه محاسباتي و دقت و سرعت بيشتري نسبت به ساير روش‌هاي متداول در شناسايي گروه‌ها داشته است.