به‌ كارگيري وب‌ كاوي در پيش‌ بيني جهت قيمت سهام گروه محصولات شيميايي در بورس اوراق بهادار

پيش بيني بازارها از جمله سهام به دليل حجم بالاي معاملات و نقدينگي براي محققان و سرمايه گذاران داراي جذابيت بوده است. توانايي پيش بيني جهت قيمت ما را قادر مي سازد با كاهش ريسك و اجتناب از ضرر و زيان مالي، به بازده بالاتري دست يابيم. اخبار نقش مهمي در فرايند ارزيابي قيمت فعلي سهام دارد. توسعه روش هاي داده كاوي، هوش محاسباتي و الگوريتم هاي يادگيري ماشين سبب ايجاد مدل هاي جديدي در پيش بيني شده اند. خبرها منتشر شده در 17 خبرگزاري با استفاده از يك خزگشر موضوعي به زبان پي اچ پي ذخيره و دسته بندي شده است. سپس با استفاده از روش هاي متن كاوي و الگوريتم ماشين بردار پشتيبان و كرنل هاي مختلف به پيش بيني جهت قيمت سهام گروه محصولات شيميايي در بورس اوراق بهادار پرداخته مي شود. دراين مطالعه از 300 هزار خبر در دسته هاي سياسي و اقتصادي و قيمت هاي سهام 63 شركت در بازه زماني آبان تا اسفند 97 در 122 روز معاملاتي استفاده شده است. نتايج نشان مي دهد با مدل ماشين بردار پشتيبان با كرنل خطي مي توان به صورت ميانگين 83 درصد جهت قيمت ها را پيش بيني كرد. با استفاده از كرنل هاي غيرخطي و معادله درجه 2 ماشين بردار پشتيبان صحت پيش بيني به صورت ميانگين تا 85 درصد افزايش مي يابد و ساير كرنل ها نتايج ضعيف تري از خود نشان مي دهند.