سيستم توصيه گر زمينه آگاه سفر با بهره گيري از اطلاعات عكسهاي برچسب دار جغرافيايي

سيستمهاي توصيه گر بر اساس اطلاعات كاربران و آيتمها، سلايق و علاقه منديهاي مورد نظر كاربران را پيشبياني كرده و بر اساس آنها آيتمهاي مناسب را به كاربران پيشنهاد ميدهند. اكثر رويكردهاي موجود براي سيستمهاي توصيه گر بر روي پيشنهاد دادن مرتبط ترين آيتمها تمركز ميكنند و اطلاعات زمينه اي مانند زمان يا مكان را در نظر نميگيرند. در اين مقاله يك روش براي سيستم توصيه گر زمينه آگاه سفر با بهره گيري از اطلاعات عكسهاي برچسب دار جغرافيايي ارايه شده است كه از دقت بالايي برخوردار است. اين روش نسبت به مقالات مشابه، تعداد زمينه هاي بيشتري مانند(وضعيت آب و هوا، وضعيت روحي كاربر، ميزان ترافيك و ...) را در نظر ميگيرد. با اين كار باعث نزديك شدن كاربران يك خوشه و در نتيجه افزايش دقت ميشود. روش پيشنهادي به جاي استفاده از الگوريتم خوشه بندي كلاسيك از ادغام دو الگوريتم رقابت استعماري و خوشه بندي C-Means فازي استفاده ميكند . ارزيابي روش ارايه شده بر روي مجموعه داده فليكر انجام شده و نتايج ارزيابي حاكي از آن است كه روش پيشنهادي قادر به فراهم كردن توصيه هاي موثر و دقيق مطابق با علاقه منديهاي كاربر و موقعيت فعلي بازديد او ميباشد. رويكرد پيشنهادي در معيارهاي دقت، متوسط مطلق دقت و ميانگين قدر مطلق خطا به ترتيب به 0.69 و 0.53 و 0.31 دست يافته است.