ارزيابي هزينه هاي كيفيت و انتخاب گزينه مناسب براي كاهش هزينه ها با مدل هاي تحليل سلسله مراتبي و شباهت به گزينه هاي ايده آل فازي (مطالعه موردي: شركت آب و فاضلاب استان مركزي)

Evaluating the Cost of Quality and Selecting the Appropriate Option for Cost Reduction using Fuzzy AHP and Fuzzy TOPSIS Models (Case Study: The Water and Wastewater Company of Markazi Province

امروزه پارامترهاي هزينه و كيفيت دو عامل اساسي و مزيت رقابتي محسوب مي شوند. از اين رو، بررسي رابطه بين آنها طي سال هاي اخير به ويژه در صنايع پيشرو مانند شركت هاي ارايه دهندي خدمات عمومي شهري بسيار مورد توجه بوده، به طوري كه افزايش رقابت پذيري اين واحدها، اهميت تمركز بر كاهش هزينه هاي توليد و افزايش كيفيت خدمات را به دنبال داشته است. از سوي ديگر توليد كنندگان همواره تلاش ميكنند، هزينه هاي توليد را كاهش دهند و كيفيت محصولات و خدمات را در سطح انتظارات مصرف كنندگان حفظ نمايند؛ لذا در اين پژوهش در صنعت آب و فاضلاب ابتدا، مهمترين عامل هاي ايجاد هزينه كيفيت با استفاده از مدل تحليل سلسله مراتبي فازي و مدل شباهت به گزينه هاي ايده آل فازي3 شناسايي و رتبه بندي شده و راهكارهاي مناسب در راستاي عامل هاي محرك هزينه كيفيت ارايه شد. نتايج نشان مي دهد، بيشترين هزينه كيفيت در صنعت آب و فاضلاب هزينه هاي ارزيابي (36.5 درصد) است و ساير هزينه هاي كيفيت شامل شكست بيروني (28.9 درصد)، شكست دروني (22.3 درصد) و پيشگيري (12.2 درصد) در رتبه هاي بعدي قرار دارند.

Nowadays, cost and quality are considered two basic factors which contribute to a competitive advantage in the industry. Hence, in recent years, there has been much interest in examining the relationship between these two competitive advantages, especially in leading industries such as public utilities. Such that, the increase in the competitiveness of these companies has increased the importance of focusing on reducing production costs as well as increasing the quality of services. On the other hand, manufacturers always try to reduce production costs and also maintain the quality of products and services at the level of consumer expectations. Therefore, in this research in the water and wastewater industry, firstly, the most important factors for creating cost of quality are identified and ranked by using the Fuzzy AHP algorithm and the Fuzzy TOPSIS. Also, appropriate solutions have been proposed along with quality cost stimulus factors. The results show that the most costly variable in the quality of the water and wastewater industry is the evaluation cost (36.5%). Other quality costs are, External defeat (28.9%), internal defeat (22.3%), and prevention (12.2%).