بررسي كارآيي بيمارستان هاي دانشگاه علوم پزشكي شهيد بهشتي تهران با استفاده از روش تحليل پوششي داده ها

Assessing efficiency in hospitals of Shahid Beheshti University of Medical Sciences using Data Envelopement Analysis Method

مقدمه: لازمه كنترل هزينه هاي بيمارستان به عنوان مهمترين واحد عملياتي نظام بهداشت، آشنايي با مفاهيم اقتصادي نظير كارايي است. هدف اين مطالعه تعيين كارآيي بيمارستان هاي دانشگاه علوم پزشكي شهيد بهشتي تهران مي باشد. مواد و روش ها: در اين مطالعه توصيفي- مقايسه اي، براي سنجش كارايي 12بيمارستان دانشگاه علوم پزشكي شهيد بهشتي، از روش تحليل پوششي داده ها استفاده شد. نهاده ها شامل: تعداد پزشك و كاركنان پرستاري (سناريوي 1) بعلاوه تعداد تخت فعال، ميزان گردش تخت (سناريوي2) بود. ستانده ها نيز شامل: تعداد بيماران ترخيص شده (حالت 1) و كاركرد اتاق عمل (حالت2) بود. اطلاعات با استفاده از مستندات موجود در معاونت درمان و "فرم اطلاعات عمومي بيمارستان" (Hospital’s General Information Form)، جمع آوري و با نرم افزار Deep2.1 آناليز شد. يافته ها: كمترين ميانگين كارايي فني در سال 1392، 0/048 و در نيمسال اول 1393، 0/194 بود. بيمارستانهاي 5 و6 در سال 1392 و بيمارستانهاي 1و2و3 در نيمسال اول 1393 بيشترين ميزان كارايي (1/000) را داشتند. نتيجه گيري: در بيمارستان هايي كه كارايي كمتر از يك داشتند عدم كارايي مربوط به كارايي مقياس و فني مي باشد. لذا، اصلاح اين دو نوع كارايي، موجب كسب كارآيي مطلوب خواهد شد. پيشنهاد مي شود بيمارستان هاي مذكور با بهينه سازي تعداد مازادهاي خود، حتي المقدور از مقادير اوليه نهاده ها كم كنند تا به كارايي مطلوب دست يابند.

Introduction: Necessity to cost manage of hospital as important & operating sector unit of health care system is to gain enough knowledge of economic concepts such as efficiency. The aim of this study was to determine the efficiency in hospitals of Shahid Beheshti University of Medical Sciences with using Data Envelopement Analysis Method Materials & Methods: This descriptive-comparative study, measured the efficiency of 12 hospitals at Shahid Beheshti University of Medical Sciences, using Data Envelopement Analysis Method. Inputs’ variables consisted of number of physicians, & nursing staff (Scenario 1) plus number of beds, & bed turnover rate (Scenario 2). Outputs’ variables included function of the operating rooms (Situation 1) and the number of discharged patients (Situation 2). Data were collected by obtaining the recorded documents from Medicine deputy and Hospital’s General Information Form and were analyzed using Deep 2.1 software. Findings: The lowest mean of technical efficiency in 2013 was 0.048 & in the first semester of 2014, was 0.194. Hospitals’ number 5 and 6 in 2013 & hospitals’ number 1,2 & 3 in the first semester of 2014 had the maximum efficiency. Conclusion: In hospitals with less than 1.000, efficiency, the inefficiencies factors were related to technical & scale efficiency. Therefore, correcting these two efficiencies lead to optimal efficiency. It is recommended, that these hospitals optimize their surplus from original values to achieve the expected optimal efficiency.