عنوان مقاله :
تخمين نقطه‌ي تغيير پله‌اي در ميانگين پروفايل‌هاي خطي چندگانه با استفاده از شبكه‌ي عصبي احتمالي
پديد آورندگان :
فروزنده ، نگين دانشگاه آزاد اسلامي واحد تهران غرب - دانشكده فني و مهندسي , ايوبي ، مونا دانشگاه آزاد اسلامي واحد تهران غرب - دانشكده فني و مهندسي - گروه مهندسي صنايع , زينال نژاد ، معصومه دانشگاه آزاد اسلامي واحد تهران غرب - دانشكده فني و مهندسي - گروه مهندسي صنايع
كليدواژه :
كنترل فرآيند آماري , تخمين نقطه‌ي تغيير , پايش پروفايل‌ها , پروفايل خطي چندگانه , شبكه‌ي عصبي مصنوعي احتمالي
چكيده فارسي :
تخمين نقطه ي تغيير با كاهش مدت زمان لازم و هزينه ي تشخيص عامل اثرگذار، به مهندسين كيفيت در جستجوي مؤثر براي كشف انحرافات با دليل و بهبود كيفيت يك محصول يا يك فرآيند كمك مي كند. در اين مقاله، از رويكرد شبكه ي عصبي مصنوعي احتمالي براي تخمين نقطه ي تغيير پله اي در فاز 2 پايش پروفايل هاي چندگانه استفاده مي شود. عملكرد شبكه ي عصبي احتمالي پيشنهادي براي تخمين نقطه ي تغيير با استفاده از شبيه سازي مونت كارلو مورد سنجش قرار مي گيرد. نتايج شبيه سازي ها بيانگر اين است كه شبكه ي پيشنهادي در تخمين نقطه ي تغيير، در تغييرات كوچك از رويكرد حداكثر درستنمايي بهتر عمل مي كند. اما در تغييرات متوسط تا بزرگ رويكرد حداكثر درستنمايي بهتر عمل مي كند. به علاوه، مزيت ديگر رويكرد پيشنهادي اين است كه بر خلاف رويكرد حداكثر درستنمايي نيازي به هيچ گونه پيش آگاهي از نوع تغيير ندارد و به خوبي قادر به تخمين انواع نقاط تغيير نيز هست.
عنوان نشريه :
مهندسي و مديريت كيفيت
عنوان نشريه :
مهندسي و مديريت كيفيت
