كليدواژه :
اندازه اثر , پايگاه‌هاي اطلاعاتي , پذيرش فناوري , فراتحليل , فناوري اطلاعات
چكيده فارسي :
هدف: هدف اصلي از پژوهش حاضر تعيين متغيرهاي مؤثر در امر پذيرش فناوري اطلاعات و ارتباطات و همچنين اندازه گيري اندازه اثر متغيرهاي مورد بررسي در امر پذيرش فناوري در پايگاه هاي اطلاعاتي ISI و Scopus بود.
روش پژوهش: پژوهش حاضر با روش فراتحليل انجام شد. در اين پژوهش كليه پژوهش هاي انجام گرفته در حوزه پذيرش فناوري اطلاعات و ارتباطات، از دو پايگاه استنادي ISI, Scopus جمع آوري شدند. سپس دادههاي مناسب فراتحليل شامل نويسندگان، ميانگين ها، خطاي استنادي، تعداد نمونه ها، حوزه فناوري اطلاعات و ارتباطات، جواب نهايي آزمون هاي آماري و سطح معناداري، گردآوري، با نرم افزار STATA و Equal تجزيه و تحليل گرديد.
يافته ها: يافته‌ها نشان داد كه جمعاً 21 متغير در مطالعات اين حوزه مورد بررسي قرار گرفته‌اند. بعد از آزمون سؤال اول مشخص شد تمامي 21 متغير از لحاظ تاثيرگذاري بر پذيرش فناوري معنادار هستند. متغيرهاي درك از مفيد بودن، درك از سهولت، نگرش و تصميم به استفاده در اغلب مطالعات مورد بررسي قرار گرفته اند و از نظر كاربران بيشترين تأثير را در پذيرش فناوري دارند. همچنين در سطح زيرگروه ها، در زيرگروه عموم مردم متغير لذت استفاده در رتبه بالاتري قرار گرفت. در زيرگروه دولت الكترونيك متغيرهاي اعتماد و قابليت دسترسي، در زير گروه كاركنان سازمانها مهارت و توانايي و تأثير اجتماعي و در زير گروه آموزش الكترونيك نيز متغير لذت از تأثير بالايي برخوردار بودند.
نتيجه گيري: متغيرهاي زيادي هستند كه در امر پذيرش فناوري اطلاعات و ارتباطات دخيل و اثرگذارند. در اين بين متغيرهايي كه در اغلب مدل هاي رايج كه در اين زمينه وجود دارند، بيشترين نقش را در امر پذيرش فناوري ايفا ميكنند. برخي مدلهاي پذيرش فناوري اطلاعات و ارتباطات مانند مدل ديويس بيشترين كاربرد را در بين محققين داشته و اغلب مطالعات بر اساس چنين مدل هايي انجام ميگيرد.
چكيده لاتين :
Abstract
Objective: The main goal of this study is to determine effective variables in technology acceptance, and account the variables effect sizes in the technology acceptance field in ISI and Scopus citation databases.
Methodology: The research method was meta- analysis. In the study all of researchs done in technology acceptance field in two citation databases (ISI and Scopus) were gathered. So appropriate data for meta-analysis like means, standard errors, samples, information technology acceptance fields and ultimate degree of the statistical test were gathered and analysed by STATA and Equal softwares.
Findings: results showed, precived usefulness, precived ease of use, attitude and usage were in most studies and were very effective in technology acceptance by users’ overviews. Also in subgroups, public subgroup, enjoyment, in electronic government, trust, in staff subgroup, skill and social inffulence, and in electronic education subgroup, enjoyment were important factors.
Conclusion: so many effective variables are in technology acceptance field. The variables that were in current technology acceptance models had the most role in the subject. Some models in technology acceptance like Davis have the most usge among researchers.
