بهينه‌سازي فرآيند آبگيري اسمزي شليل و مدل‌سازي پارامترهاي آبگيري با كمك شبكه‌ي عصبي مصنوعي

در اين تحقيق بهينه‌سازي فرآيند خشك كردن اسمزي ميوه شليل با هدف بيشينه كردن كاهش آب و كمينه نمودن جذب مجدد آب توسط روش سطح پاسخ و همچنين تخمين پارامترهاي آبگيري با كمك شبكه عصبي انجام گرفت. اثرات سه فاكتور دماي محلول اسمزي در محدوده‌ي 40 تا 60 درجه سانتي‌گراد ، مدت زمان تماس محصول و محلول اسمزي در محدوده 60 تا 240 دقيقه و غلظت ساكارز در محلول اسمزي در محدوده‌ي 40 تا 60 درجه بريكس با كمك طرح مربع مركزي روي پارامترهاي كاهش آب، جذب مواد جامد، نسبت كاهش آب به جذب مواد جامد و ميزان كاهش وزن نمونه‌ها بررسي گرديد. بررسي نتايج نشان داد شرايط بهينه براي فرآيند آبگيري اسمزي زماني ايجاد مي شود كه دماي محلول اسمزي 40 سانتي‌گراد، مدت زمان تماس محصول با محلول 240 دقيقه و غلظت محلول اسمزي 40.26 درصد ساكارز باشد. در شرايط بهينه شاخص هاي كاهش آب، درصد جذب مواد جامد، نسبت كاهش آب به درصد جذب مواد جامد و ميزان كاهش وزن نمونه‌ها به ترتيب40.73، 2.56 ،16.97 و 43.73  درصد محاسبه شد. همچنين نتايج مدل‌سازي شبكه عصبي مصنوعي نشان داد كه شبكه اي با يك لايه پنهان حاوي 4 نورون يعني چيدمان  4-4-3  (شبكه اي با 3 ورودي، 4 گره (نورون) در لايه پنهان و 4 خروجي)، بهترين نتيجه را در پيش بيني خروجي هاي مورد نظر دارد. اين شبكه با مقدار ضريب همبستگي 0.921 و ميانگين مربعات خطاي 0.0191 بالاترين دقت را در بين توپولوژي هاي در نظر گرفته شده از خود نشان داد.