ارزيابي و رتبه‌بندي ريسك با استفاده از رويكرد تلفيقي تجزيه و تحليل حالات خطا و آثار آن و تصميم‌گيري چندشاخصه در محيط فازي-بازه‌اي: مطالعه موردي صنعت توليد پمپ هيدروليك

Risk Assessment and Ranking through Integration Failure Mode and Effects Analysis and Multiple-Criteria Decision-Making in an Interval Valued Fuzzy Environment: A Case Study in Hydraulic Pump Industry

مقدمه: امروزه با افزايش رقابت‌هاي جهاني، شركت‌ها براي حفظ مزيت رقابتي از روش‌هاي علمي مختلفي جهت شناسايي، ارزيابي و حذف حالات بالقوه خطا در فرآيند توليد استفاده مي‌نمايند. هدف اصلي اين مقاله شناسايي و تجزيه و تحليل حالات شكست در فرآيند توليد يك شركت توليد كننده پمپ هيدروليك با استفاده از تركيب روش‌هاي FMEA، ANP، تاپسيس و منطق فازي بازهاي است. روش بررسي: در اين مطالعه ابتدا حالات بالقوه خطا در فرآيند توليد با استفاده از نظر كارشناسان شركت شناسايي مي گردد. سپس با استفاده از روش پيشنهادي، رتبه‌بندي حالات خطا جهت انجام اقدامات اصلاحي صورت مي پذيرد. در روش پيشنهادي ابتدا وزن معيارها توسط روش ANP فازي بازه‌اي با توجه به اثر متقابل آن‌ها محاسبه مي‌شود و سپس خطاهاي بالقوه با در نظر گرفتن درجه اهميت بدست آمده در مرحله قبل با استفاده از تركيب FMEA فازي بازه‌اي و تاپسيس فازي بازه‌اي رتبه‌بندي مي‌شوند. يافته ها: با استفاده از مدل پيشنهادي 30 مورد حالات خطا شناسايي و بررسي شد كه اولين اولويت، نرخ تغذيه نامناسب با مقدار نزديكي نسبي 0.083 و آخرين اولويت، بزرگ بودن بوش با مقدار نزديكي نسبي 0.015 مي باشد. نتيجه گيري: نتايج حاصل، مدل پيشنهادي را در ارزيابي ريسك و رتبه‌بندي حالات بالقوه خطا كاربردي نشان مي‌دهد. همچنين نتايج حاكي از آن است كه در نظر گرفتن موضوعاتي از قبيل: اثر متقابل بين شاخص هاي ارزيابي ريسك، شاخص هزينه و همچنين مدل‌سازي تحت شرايط عدم قطعيت فازي بازه‌اي، در رتبه‌بندي نهايي حالات خطا تاثيرگذار است.

Background and Objective: Nowadays with the increase of global competition, companies apply several scientific methods to identify, assess, and remove potential failures in the production process. In this regard, the present study aimed to identify and analyze the potential failure modes in a hydraulic pump manufacturing company by using a combination of interval valued fuzzy analytic network process (IVF-ANP), interval valued fuzzy failure mode effect and analysts (IVF-FMEA), and interval valued fuzzy TOPSIS (IVF-TOPSIS). Materials and Methods: For the purposes of the study, first, the potential failure modes of the production process were identified using the opinion of experts. Then, the failure modes were prioritized based on the proposed method. The proposed approach applied the IVF-ANP to determine the weight of each risk assessment factor and a combination of IVF-FMEA and IVF-TOPSIS to rank the potential failure modes. Results: In total, 30 failure modes were identified in the present study. The highest-ranking failure mode was inappropriate feed rate with a relative closeness of 0.83. On the other hand, the lowest-ranking failure mode was the large size of the bush with a relative closeness of 0.015. Conclusion: The results showed that the proposed approach is applicable for the assessment and ranking of failure modes. In addition, consideration of some issues like the cost, interdependence of risk assessment factors, and also modeling the method under the condition of interval valued fuzzy uncertainty, affected the final ranking of failure modes.