عنوان مقاله :
مدلسازي مكاني رخداد بيماري لمپي اسكين در ايران مبتني بر داده‌هاي اقليمي
عنوان به زبان ديگر :
Spatial modeling of the incidence of lamprey skin disease in Iran based on climatic data
پديد آورندگان :
علي بيگي، فاطمه دانشگاه شهيد بهشتي - مركز مطالعات سنجش از راه دور و GIS - دانشكده علوم زمين , شكيبا، عليرضا دانشگاه شهيد بهشتي - مركز مطالعات سنجش از راه دور و GIS - دانشكده علوم زمين , ميرباقري، بابك دانشگاه شهيد بهشتي - مركز مطالعات سنجش از راه دور و GIS - دانشكده علوم زمين , متكان، علي اكبر دانشگاه شهيد بهشتي - مركز مطالعات سنجش از راه دور و GIS - دانشكده علوم زمين
كليدواژه :
بيماري لمپي اسكين , مدل حداكثر آنتروپي , داده‌هاي زيست اقليمي , سامانه اطلاعات مكاني , ايران
چكيده فارسي :
در سال هاي اخير نگراني ها درباره تاثير تغييراقليم بر تغيير الگوي مكاني و زماني بيماري هاي واگير و شرايط زيستگاه گونه ها افزايش يافته است. بيماري لمپي اسكين يك بيماري ويروسي با پيامدهاي اقتصادي گسترده است كه از طريق ويروس كاپري پاكس در گاو ايجاد ميشود. هدف از اين مطالعه، پيش بيني احتمال وقوع بيماري ويروسي لمپي اسكين در جمعيت گاوها براي سالهاي 2014 تا 2018 در ايران است. در اين تحقيق از مدل حداكثر آنتروپي (MaxEnt) براي توصيف آشيان اكولوژيكي اقليمي بيماري استفاده شده است. بدين منظور ابتدا از بين 19 متغير زيست اقليمي موجود، 7 متغير (4 متغير دمايي و3 متغير بارشي) غيرهمبسته و با بيشترين درصد اهميت نسبي در آزمون جك نايفبه همراه متغيرهاي ارتفاع و پوشش گياهي براي مدلسازي به كار گرفته شده است. براي ارزيابي دقت مدل نيز از محاسبه مساحت زير منحني ROCاستفاده گرديد. نقشه احتمال رخداد اين بيماري نشان داد كه در بخشهاي غرب، شمال غرب، شمال شرق ايران و جنوب درياي مازندران بيشترين احتمال وقوع بيماري لمپي اسكين را دارا بوده و دقت مدل نيز بر اساس شاخص مساحت زير منحني ROC برابر 0.88 ميباشد. نتايج آزمون جك نايف نشان داد كه متغيرهاي پيش بيني كننده شاخص پوشش گياهي و بارش سالانه به ترتيب بيشترين اهميت را در مدل MaxEnt دارا مي باشند.
چكيده لاتين :
فاقد چكيده لاتين
عنوان نشريه :
پژوهش هاي اقليم شناسي
