ارائه الگويي براي پيش بيني مرگ و آسيب هاي ناشي از سوانح جاده اي استان آذربايجان غربي بر اساس داده هاي سال هاي (1396-1390) به صورت سري زماني: مدل باكس-جنكينز

A Model to Predict Road Deaths and Injuries in West Azerbaijan Province based on the Data between 2010-2017 in Time Series: Box-Jenkins Model

تصادفات جاده اي معمولا باعث ايجاد آسيب شديدي در قربانيان خود مي شوند و تاثير مستقيمي بر اعضاي جامعه دارند. كشور ايران بالاترين ميزان تصادفات جاده اي را دارد. هدف اين مطالعه تعيين الگويي براي پيش بيني مرگ ها و آسيب هاي ناشي از سوانح جاده اي استان آذربايجان غربي براساس داده هاي سال هاي(1390-1396) بصورت سري زماني: مدل باكس-جنكينز است. روش بررسي در اين مطالعه توصيفي تمام مرگ و آسيب هاي ناشي از سوانح ترافيكي در فاصله سال هاي 1390-1396 مورد آناليز قرار گرفت. و براي تعيين روند مرگ و آسيب ناشي از سوانح ترافيكي در استان آذربايجان غربي از مدل هاي سري زماني باكس و جنكينز استفاده شد و روند مرگ و آسيب ناشي از سوانح ترافيكي در استان پيش بيني شد. يافته ها در اين مطالعه مشاهده شد كه روند تصادفات در بازه زماني مورد مطالعه نا ايستا بوده و بهترين مدل جهت پيش بيني كه هر كدام كمترين مقدار را داشته باشد بهتر مي باشد مدل ARIMA (2،0،1) با توجه به AIC=78/38 به عنوان مدل مناسب براي برازش سري انتخاب گرديد كه با توجه به عدم وجود روند فصلي تصادفات جاده اي در استان آذربايجان غربي روند كاهشي است كه در سال 1397، حدود 269 مورد مرگ كه نسبت به سال1396،7/4 درصد كاهش داشته است. نتيجه گيري با توجه به نتايج بدست آمده روند تصادفات براي سال آينده نيز كاهشي بوده است كه روند مناسبي است

Road accidents often cause severe damage to the victims and have a direct impact on community members. Iran has the highest rate of road accidents. The purpose of the present study was to determine the model for predicting road deaths and injuries in West Azerbaijan province based on the data obtained between 2017-2010 in a time series: Box-Jenkins model. Materials and Methods: In the current descriptive study, all deaths and injuries caused by traffic accidents were analyzed during 2017-2010. In order to determine the process of death and injury caused by traffic accidents in West Azerbaijan province, time series and Jenkins series models were used and the process of death and injury from traffic accidents was predicted in this province. Results: It was found that the trend of accidents was unstable in the study period and the best model to predict is the ARIMA model (1 ,0 ,2) with AIC = 38/78 as a suitable model for series fitting. Due to the lack of seasonal trend of road accidents in West Azerbaijan province, the trend is decreasing. In fact, in 2018 there were about 269 deaths which decreased by %7.4 as compared to that in the year 2017. Conclusion: It seems that the trend of accidents for the upcoming year is also declining, which is a good trend.