ارزيابي عملكرد سمپاش زراعي نرخ متغير با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي

جهت ارزيابي عملكرد پاشش يك سمپاش زراعي نرخ متغير، از روش شبكه عصبي مصنوعي استفاده شد. داده هاي لازم براي مدل سازي، از آزمون هاي مزرعه اي به دست آمد. براي مدل سازي بده خروجي افشانك ها،727 شبكه با چهار نوع مدل عصبي مصنوعي خطي، پرسپترون چندلايه، تابع پايه شعاعي و رگرسيون تعميم يافته آزمون شدند. براي هر افشانك 45، 22 و 23 داده به ترتيب براي آموزش، اعتبارسنجي و آزمايش استفاده شد. مدل تابع پايه شعاعي با يك لايه ورودي، 4 لايه پنهان و4 لايه خروجي كمينه خطا به عنوان بهترين مدل انتخاب شد. براي سنجش توانايي مدل عصبي در پيش گويي بده افشانك ها، نتايج حاصل از اين روش با مدل آماري مقايسه شد. بر اساس نتايج، ميانگين مقاديرR2 افشانك ها در مدل آماري برابر با 980/0، 979/0، 981/0 و 980/0 و در مدل هاي عصبي مذكور به ترتيب برابر با 994/0، 988/0، 997/0 و 990/0 به دست آمد. هم چنين ميانگين ضريب تغييرات با استفاده از مدل هاي آماري و شبكه عصبي به ترتيب برابر با 96/18 درصد و 05/19 درصد بود. نتايج نشان داد، كه مدل شبكه عصبي مصنوعي در مقايسه با مدل آماري روش دقيق تري براي پيش گويي بده سمپاش بر اساس تغييرپذيري هاي مكاني سم در مزارع است

This Article has no English Abstract