مقايسه دقت روش‌هاي طبقه‌بندي پيكسل پايه و شيءگرا در تهيه نقشه تيپ‌هاي گياهي (مطالعه موردي: مرجن بروجن)

يكي از روش‌هاي تهيه نقشه تيپ‌هاي گياهي، استفاده از تكنيك‌هاي مختلف طبقه‌بندي تصاوير ماهواره‌اي است. هدف مطالعه حاضر، مقايسه دقت روش‌هاي طبقه‌بندي پيكسل‌پايه و طبقه‌بندي شيءگرا در تهيه و تفكيك نقشه پوشش گياهي در مرتع مرجن شهرستان بروجن است. در اين مطالعه علاوه بر تصاوير ماهواره لندست 8 مربوط به سال 2017، از تصاوير گوگل ارث نيز به عنوان داده‌هاي مرجع (با استفاده از تفسير چشمي) جهت طبقه‌بندي اوليه 6 تيپ‌گياهي موجود در منطقه (شامل Astragalus verus، Bromus tomentellus، Scariola orientalis، Astragalus verusBromus tomentellus، Astragalus verusStipa hohenikeriana، Bromus tomentellusStipa hohenikeriana) و يك تيپ كاربري اراضي كشاورزي استفاده شد. سپس تصاوير لندست با استفاده از تكنيك طبقه بندي شي‌ءگرا و پيكسل‌پايه (بيشترين شباهت) در نرم‌افزار TerrSet طبقه‌بندي شدند. براي پردازش طبقه‌بندي تصاوير ماهواره‌اي به روش شيءگرا، تصوير با اندازه كرنل (پهناي پنجره) 3 و تحمل تشابه (دامنه شباهت) 10 و با مقياس و فشردگي 0.5 استفاده شد. سپس مهم‌ترين روش‌هاي ارزيابي صحت شامل ماتريس خطا، دقت كل و ضريب كاپاي طبقه‌بندي استخراج شدند. با مقايسه نتايج به دست آمده و مقايسات آماري تيجفتي دو روش مي‌توان نتيجه گرفت كه روش شي‌ءگرا با ضريب كاپاي 0.63 و دقت كل 0.80 نسبت به روش نظارت شده (بيشترين شباهت) با ضريب كاپاي 0.59 و دقت كل 0.77 از دقت بالاتري برخوردار است و براي طبقه‌بندي پوشش گياهي روش مناسب تري مي‌باشد.