تشخيص آفت سوسك چهار نقطه‌اي نخود توسط پردازش تصوير و شبكه عصبي مصنوعي

نظر به اهميت تشخيص مكانيزه آفات گياهان، در اين پژوهش تشخيص آفت نخود توسط تكنيك پردازش تصوير با بهره­گيري از شبكه­هاي عصبي مصنوعي شبيه­سازي شده است. بدين منظور تعدادي تصوير در ابعاد 27×18پيكسل از نخودهاي سالم و آسيب ديده بعنوان تصاوير آموزش تهيه شده و پس از استخراج ويژگي آنها توسط موجك گابور، بعنوان داده­هاي آموزشي به شبكه عصبي اعمال گرديد. سپس براي تست شبكه، يك دسته از داده­ها كه در آموزش شبكه هيچ نقشي نداشته­اند بعنوان داده تست به شبكه اعمال شده و نتايج آن مورد بررسي قرار گرفته­اند. در اين پژوهش از شبكه­هاي عصبي پرسپترون و المن استفاده شد كه شبكه پرسپترون نتايج بهتري نسبت به شبكه المن داشت.

This Article has no English Abstract