كاربردهاي پردازش تصاوير ديجيتال در گياهان

عمليات زيادي براي برآورد ميزان كود نيتروژن، درجه بندي گياهان، تشخيص آفات و غيره به صورت معمولي در گياهان انجام مي گيرد كه معمولا انجام اين عمليات وقت گير، هزينه بر و پرخطا است. اخيرا از تكنيك هاي پردازش تصاوير ديجيتال براي غلبه بر مشكلات فوق استفاده مي گردد. با توجه به كارهاي زيادي كه در اين زمينه صورت گرفته است، هنوز انواع اهداف پردازشي اين تكنيك ها در گياهان مشخص نشده است. لذا هدف اين مقاله شناسايي برخي از كاربردها و اهداف پردازشي تصاوير ديجيتالي در گياهان است. به عبارت ديگر، تكنيك هاي مختلف پردازش تصاوير ديجيتالي، بر روي چه گياهاني به چه منظوري صورت گرفته است؟ و همچنين در زمينه استفاده از پردازش تصاوير ديجيتالي در گياهان چه مشكلات و چالش هايي وجود دارد؟ مجموع مطالعات و بررسي ها نشان داد كه تكنيك هاي مختلفي مانند آستانه گذاري، استخراج ويژگي هايي از قبيل لبه ها، بافت، رنگ، و ساختار و ريخت شناسي بر روي گياهان متفاوتي از جمله سيب، طالبي، چغندرقند، پسته، آفتابگردان، پرتغال به منظور برآورد حجم، تعيين وضعيت نيتروژن، درجه بندي و گروه بندي محصولات، تشخيص عيوب ظاهري و شناسايي بيماري ها و آفت ها انجام شده است. همچنين انجام عمليات مناسب پيش پردازشي مانند حذف پس زمينه، سايه، علف هاي هرز و غيره برخي از چالش هاي موجود در اين زمينه است. به علاوه نتايج شبيه سازي هاي ما در محيط برنامه نويسي متلب نشان داد كه بين ميزان نيتروژن موجود در گياه لوبيا با مولفه هاي رنگي تصوير آن همبستگي وجود دارد و اين همبستگي با مولفه سبز داراي بيشترين مقدار است.

No abstract