مدل سازي حساسيت زمين لغزش با الگوريتم يادگيري ماشين جنگل تصادفي در آبخيز سد رئيسعلي دلواري

هدف از اين پژوهش مدل سازي‌كردن مكاني حساسيت زمين لغزش با الگوريتم يادگيري ماشين جنگل تصادفي و اولويت‌بندي كردن عامل‌هاي موثر بر وقوع آن در آبخيز سد رئيسعلي دلواري است. نقشه‌ي پراكنش زمين لغزش هاي منطقه با بازديدهاي صحرايي و بانك اطلاعات زمين‌لغزش هاي كشور تهيه شد. در مجموع از 279 زمين‌لغزش شناخته‌شده 70% (195) آن براي مدل‌سازي و 30% (84) مانده براي ارزيابي مدل به‌كاربرده شد. لايه‌هاي اطلاعاتي ارتفاع، جهت شيب، درجه‌ي شيب، انحناي سطح، انحناي نيمرخ، شاخص رطوبت پستي‌وبلندي، فاصله از شبكه‌ي آب‌راه‌، تراكم زه‌كشي، فاصله از گسل، فاصله از جاده، زمين‌شناسي و شاخص تفاضلي پوشش گياهي بهنجار شده انتخاب شد. مدل جنگل تصادفي بر اساس ارتباط بين متغير وابسته (زمين لغزش ها) و متغيرهاي مستقل (عامل‌هاي موثر) در نرم افزار R و با بسته‌ي نرم‌افزاري Random Forest اجرا، و نقشه‌ي حساسيت زمين لغزش تهيه شد. مدل با به‌كاربردن منحني تشخيص عمل‌كرد نسبي و 30% از داده هاي لغزشي به‌كاربرده‌نشده در فرآيند مدل سازي ارزيابي شد. نتايج ارزيابي نشان‌دهنده‌ي دقت عالي مدل جنگل تصادفي 0/983 (98.3%) بود. اولويت بندي عامل‌هاي موثر اهميت درجه‌ي شيب، ارتفاع، انحناي نيمرخ، فاصله از جاده و واحدهاي سنگ‌شناسي را نشان‌داد. بنابراين به‌نظر مي‌رسد كه نقشه‌ي حساسيت زمين‌لغزش تهيه‌شده ممكن است نقش بسزايي در تصميم‌گيري هاي مديران براي آمايش‌كردن سرزمين و مديريت‌كردن جامع آبخيز سد رئيسعلي دلواري داشته باشد.