تشخيص افراد مستعد به قاچاق مواد مخدر در استان سيستان و بلوچستان با استفاده از فن‌هاي داده‌كاوي

Detection of drug-addicted people in Sistan and Baluchestan province using data mining techniques

قاچاق مواد مخدر، يكي از بزرگ‌ترين معضلات كشور بخصوص در مناطق مرزي كشور است. رشد فناوري اطلاعات عاملي است كه سبب افزايش حجم توليد داده‌شده و مي‌توان با استفاده از داده‌كاوي در اين حجم داده مدل‌هاي جرائم را كشف نموده و براي پيشگيري از جرم تصميمات حياتي اتخاذ نمود .عوامل مؤثر در شناسايي افراد مستعد به قاچاق مواد مخدر در استان سيستان و بلوچستان و تأثير عوامل شناسايي‌شده بر يكديگر پرسشي است كه در اين مقاله به آن پاسخ داده خواهد شد.داده‌هاي اين مقاله كليه مجرمان مواد مخدر استان سيستان و بلوچستان مي‌باشند؛ جهت يافتن رواﺑﻂ ﭘﻨﻬﺎن به‌منظور كشف دانش و الگويي جهت پيش‌بيني تكرار جرم و تشخيص افراد مستعد به قاچاق مواد مخدر از دو فن طبقه‌بندي و خوشه‌بندي استفاده‌شده است.و به‌منظور كشف و ارزيابي الگوهاي پرتكرار جرم از الگوريتم Apriori استفاده گرديد. استفاده از الگوهاي پنهان موجود در داده‌ها، مي‌تواند كمك شاياني به پليس و دستگاه‌هاي قضايي در كاهش جرائم مرتبط با قاچاق مواد مخدر نمايند

Drug trafficking is one of the country's biggest problems, especially in the country's border areas. The growth of information technology is a factor that increases the volume of data production and can be used to analyze crime data models and make vital decisions to prevent crime. Effective factors in identifying people prone to drug trafficking in Sistan province and Balochistan and the impact of the identified factors on each other is a question that will be answered in this article. The data of this article are all drug offenders in Sistan and Baluchestan province; To drug trafficking from an‎d classification and clustering techniques. It is used to detect and assess the patterns of crime exists no superset of Apriori algorithm was used. The use of covert patterns in the data could be of great help to the police and the judiciary in reducing drug-related crimes.