تحليل اثرات نورپردازي در بافت‌هاي سنتي ايران بر احساس امنيت گردشگران (مطالعه موردي: بازار سنتي شهر زنجان)

(Analysis of Lighting Effects in Traditional Iranian Textures on Tourist Sense of Security (Case Study: Traditional Zanjan Market

نورپردازي شهري با ايجاد ارزش سبب افزايش جذابيت در قابليت‌هاي جذب گردشگري و ايجاد احساس امنيت در گردشگران و شهروندان مي‌شود و تأثير زيادي در توسعه گردشگري دارد. لذا هدف اين مقاله تحليل اثرات ضرورت‌هاي نورپردازي به‌عنوان يكي از اصلي‌ترين عناصر شهري و بررسي تأثير نورپردازي در امنيت گردشگران بازار سنتي شهر زنجان است. روش پژوهش، توصيفي- تحليلي است. جمع‌آوري داده‌ها از طريق مصاحبه و توزيع پرسشنامه در بين گردشگران بازار سنتي شهر زنجان صورت گرفته و حجم نمونه با توجه به تعداد شهروندان و گردشگران و با استفاده از فرمول كوكران و در نظر گرفتن 80 درصد احتمال وجود صفت و 96.1 درصد احتمال صحت گفتار و 5% درصد خطا 110 كسبه و 90 نفر از گردشگران برآورد گرديده است. در تحليل داده‌ها از نرم‌افزار Spss استفاده‌شده است. يافته‌هاي تحقيق نشان مي‌دهد شاخص جذابيت فضا با امتياز (24.16 = t) بيشترين ضريب را كسب كرده است. با توجه به‌اتفاق نظر جامعه آماري با كمترين واريانس و اختلاف‌نظر، شاخص جذابيت، بيش از ديگر شاخص‌ها تحت تأثير عملكرد نورپردازي، قرار داشته است. بعدازآن شاخص‌هاي آسايش و امنيت گردشگران با امتياز (24.17 = t)، در رده بعدي قرار دارد. همچنين با توجه به نتايج تحليل‌هاي آماري به‌دست‌آمده در خروجي آزمون رگرسيون خطي چندگانه نشان مي‌دهد كه ميزان همبستگي و رابطه‌ي علي بين «نورپردازي» و «امنيت گردشگران» برابر 0.503 است. يعني با «تغيير در نورپردازي»، امنيت گردشگران نيز تحت تأثير قرار مي‌گيرد.

Urban lighting creates value by enhancing the attractiveness of tourism attractions and creating a sense of security for tourists and citizens and has a great impact on tourism development. Therefore, the purpose of this paper is to analyze the effects of lighting requirements as one of the main urban elements and to investigate the impact of lighting on the security of traditional Zanjan market tourists. The research method is descriptiveanalytical. Data collection was done through interview and questionnaire distribution among Zanjan traditional market tourists. The sample size was 80% probability of trait and 96.1% probability of speech and 5% according to the number of citizens and tourists using Cochran formula. The error percentage is estimated at 110 businessmen and 90 tourists. Spss software was used for data analysis. The findings of the study show that the space attractiveness index with the highest score (t = 24.16) has the highest coefficient. Due to the consensus of the statistical community with the least variance and difference, the attractiveness index was more affected by the lighting performance than other indicators. After that, the indicators of comfort and safety of tourists with a score (t = 24.17) are next. Also, according to the results of statistical analysis obtained in the output of multiple linear regression test shows that the degree of correlation and causal relationship between "lighting" and "tourist safety" is 0.503. That is to say, with the change in lighting, the safety of tourists is also affected.