تحليل اقتصادي رابطه بين اعتبارات كشاورزي و فقر روستايي در ايران: رهيافت بيزي

An economic analysis of the relationship between agricultural credit and rural poverty in Iran: Bayesian approach

اعتبارات مالي به‌عنوان يكي از راه‌هاي انباشت سرمايه و درنتيجه كاهش فقر روستايي حائز اهميت مي‌باشد. لذا در اين مطالعه ابتدا رابطه بين اعتبارات مالي تخصيص داده ‌شده به بخش كشاورزي و فقر روستايي بررسي مي‌شود. سپس از طريق تعريف سناريوهاي مختلف، آزمون مي‌شود كه تغيير در حجم اعتبارات مالي تخصيصي به بخش كشاورزي چه اثري بر فقر روستايي خواهد داشت. به‌منظور بررسي اهداف فوق، از برآورد الگوي اقتصادسنجي خود رگرسيون برداري بيزي (BVAR) و همچنين شبيه‌سازي سناريوهاي تعريف‌شده در مدل بيزين بهره‌گيري شده است. بدين منظور كليه محاسبات و عمليات رياضي اين پژوهش با استفاده از نرم‌افزارهاي Eviews7و Matlab6و داده‌هاي سري زماني 1391-1361 براي كشور ايران انجام‌شده است. يافته‌هاي اين مطالعه نشان مي‌دهد كه اعتبارات اعطايي به بخش كشاورزي داراي اثر مثبت بر رشد درآمد و كاهش فقر در اين بخش بوده است كه اين اثر مثبت با افزايش حجم اعتبارات حداقل تا دو برابر مقدار فعلي، روند افزايشي چشمگيري خواهد داشت. همچنين يافته‌ها نشان مي‌دهد كه رشد درآمد در بخش كشاورزي نيز اثر‌گذاري مثبتي بر حجم اعتبارات اعطايي به اين بخش دارد.

Quantity and quality of resources allocated to the agricultural sector, the amount of employed capital and the level of knowledge and technical equipment of producers are factors affecting on growth of this sector and reduction rural poverty. One of the main problems in agriculture is lack of capital so funding can be considered as a way of capital accumulation and thus reduces rural poverty. Therefore, in this study we examined the relationship between allocated funding to agriculture and rural poverty. Then, by definition of scenarios, we test whether the change in the volume of allocated credit to agricultural sector will have impact on rural poverty? To verify the above objectives, we used econometric model Bayesian Vector Autoregressive and also Simulation of defined scenarios, reducing allocation funding to zero, getting funding in the actual amount and increase of allocated funding to twice of initial value in Bayesian model. Therefore, all calculations and mathematical operations in this research performed by Eviews7 and Matlab6 and using time series data from for 1980 to 2012, Iran. The main findings of this study show that allocated funding to agricultural sector has a positive effect on income growth and poverty reduction in this sector. The positive effect will have increasing trend with increasing of at least credit amount to double of current amount. Also results show that income growth in the agricultural sector has positive effects on volume of credit granted to this sector.