شناسايي عوامل موثر در مصرف انرژي خانگي به كمك روش‌هاي داده‌كاوي

باتوجه به افزايش جمعيت و اينكه منابع انرژي رو به كاهش است، در اين تحقيق به مطالعه انرژي مصرفي خانگي پرداخته شده است. هدف از اين پژوهش پيش‌بيني عوامل مؤثر بر انرژي مصرفي خانگي مي‌باشد. براي اين پيش‌بيني از سه الگوريتم قواعدM5 ، نزديك‌ترين همسايه و جنگل تصادفي استفاده شده است كه در نرم افزار weka موجود مي‌باشد. در اين پژوهش از الگوريتم ارزيابي همبستگي ويژگي‌ها براي انتخاب بهترين عوامل نيز استفاده شده است. اين الگوريتم مهمترين عوامل مؤثر بر انرژي مصرفي و ميزان تأثير آنها را مشخص مي‌كند. نتايج حاصل از اين بررسي نشان مي‌دهد كه چراغ‌ها و وسايل روشنايي، درجه حرارت و دما در اتاق نشيمن، درجه حرارت و دما در خارج از ساختمان، درجه حرارت و دما در خارج از ايستگاه هواشناسي چيورس، سرعت وزيدن باد، رطوبت در منطقه آشپزخانه و درجه حرارت و دما در محل لباسشويي بيشترين تأثير را در مصرف انرژي خانگي دارد. همچنين از بين الگوريتم‌هاي آزموده شده، جنگل تصادفي بهترين نتيجه را به‌دست مي‌دهد.