شماره ركورد :
1183652
عنوان مقاله :
طبقه‌بندي تصاوير ابرطيفي با استفاده از تركيب ويژگي‌هاي مكاني مبتني بر برازش محلي رويه و ويژگي‌هاي طيفي
پديد آورندگان :
اصغري بيرامي ، بهنام دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي - دانشكده مهندسي نقشه برداري - گروه فتوگرامتري و سنجش از دور , مختارزاده ، مهدي دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي - دانشكده مهندسي نقشه برداري - گروه فتوگرامتري و سنجش از دور
از صفحه :
1
تا صفحه :
19
كليدواژه :
طبقه‌بندي , تصاوير ابرطيفي , ويژگي‌هاي برازش محلي رويه , بافت , استخراج ويژگي.
چكيده فارسي :
سنجنده‌هاي ابرطيفي به واسطه اخذ تعداد زيادي از باندهاي طيفي، همواره داراي اهميت خاصي در پايش پديده‌هاي سطح زمين مي‌باشند. طبقه‌بندي تصاوير ابرطيفي از جمله مهم‌ترين شاخه‌هاي پردازشي داده‌هاي ابرطيفي است كه تا به حال تلاش‌هاي زيادي براي افزايش دقت آن صورت گرفته است. ويژگي‌هاي بافتي به دليل اينكه مي‌توانند سبب افزايش دقت طبقه‌بندي شوند همواره مورد توجه بوده‌اند. در مقاله حاضر روشي جديد براي توليد ويژگي‌هاي مكاني از تصاوير ابرطيفي مبتني بر برازش محلي رويه معرفي شده است. در اين روش رويه‌اي به سطح خاكستري تصوير در محدوده اطراف هر پيكسل برازش داده مي‌شود و از ضرايب رويه برازش داده شده، ضرايب فرم‌هاي اساسي اول و دوم، انحناهاي سطح، ديورژانس گراديان، مساحت سطح خاكستري تصوير و حجم محصور در زير رويه در ابعاد پنجره گوناگون به عنوان ويژگي مكاني استفاده مي‌شوند. ويژگي‌هاي مكاني پيشنهادي در كنار ويژگي‌هاي طيفي قرار گرفته بردار طيفي مكاني حاصل به كمك دو روش K همسايگي نزديك و ماشين بردار پشتيبان طبقه‌بندي مي‌شود. آزمايش‌هاي اين مقاله كه بر روي دو تصوير ابرطيفي حقيقي از دو منطقه كشاورزي و شهري صورت گرفته است؛ نشان از برتري روش پيشنهادي دارد. نتايج نهايي نشان مي‌دهد كه دقت كلي طبقه‌بندي با روش پيشنهادي مي‌تواند در بهترين حالت 7 درصد از دقت كلي روش‌هاي رقيب بيشتر باشد.
عنوان نشريه :
مهندسي فناوري اطلاعات مكاني
عنوان نشريه :
مهندسي فناوري اطلاعات مكاني
لينک به اين مدرک :
بازگشت