بهبود عملكرد جريان‌سنج‌هاي دوفازي مبتني بر تضعيف پرتو گاما با استفاده از استخراج بهينه مشخصه‌هاي زماني سيگنال خروجي آشكارساز

مسئله اندازه‌ گيري دقيق نرخ جريان مخلوط نفت گاز و هم‌چنين تشخيص نوع رژيم جرياني در يك خط لوله، يكي از چالش‌ هاي كليدي در صنعت نفت مي‌ باشد. در اين مطالعه سه رژيم جرياني حلقوي، لايه‌ اي و همگن توسط كد MCNPX شبيه‌ سازي شد. در اين شبيه‌ سازي از يك چشمه سزيم و دو آشكارساز  NaI براي ثبت فوتون‌ هاي عبوري استفاده شد. از آن‌جا كه داده‌ هاي ثبت شده داراي نويز فركانس بالا بودند، از يك فيلتر ساويتزكي گولايي براي حذف نويزهاي فركانس بالا استفاده شد. سپس چهار مشخصه زماني انحراف از معيار، ناهمواري، چولگي و ماكزيمم مقدار از داده‌ هاي حذف نويز شده‌ي مربوط به هر دو آشكارساز استخراج شده و مشاهده شد كه مشخصه‌ هاي استخراج شده توانايي تفكيك رژيم‌ هاي جرياني را به صورت كامل ندارند. از اين‌رو سه مشخصه مختلف از دو آشكارساز به صورت هم‌زمان استخراج شدند. با بررسي تمام حالات ممكن و مشخص كردن حالات جداكننده رژيم‌ هاي جرياني، دو شبكه عصبي براي تشخيص نوع رژيم جرياني و تعيين درصدهاي حجمي طراحي شد. با استفاده از روش پيشنهادي استخراج مشخصه و شبكه‌ هاي عصبي طراحي شده، نوع رژيم ‌هاي جرياني با دقت %100  تشخيص داده شد و درصدهاي حجمي با خطاي ميانگين مجذور مربعات كم‌تر از 0.59 تعيين شد.