تعيين كيفيت غيرمخرب روغن زيتون با آزمون فراصوتي

سلامت و ايمني مواد غذايي به عنوان يكي از مهمترين اولويت‌هاي انساني محسوب مي‌شود؛ بنابراين لازم است فناوريهاي مؤثر و جديدي براي تشخيص تقلب و كيفيت در صنايع غذايي به كار گرفته شود. روغن زيتون فرابكر فوايد بسياري براي سلامتي انسان داشته و به دليل ارزش غذايي و قيمت بالاي آن، احتمال وجود تقلب در آن زياد مي‌باشد. فراصوت تشخيصي در حوزه صنايع غذايي داراي مزاياي بسياري است؛ دقيق و غيرمخرب بوده و در كسري از ثانيه انجام مي‌گيرد. در اين مطالعه، براي تشخيص تقلب در روغن زيتون فرابكر، چهار ويژگي فراصوتي نمونه‌هاي تهيه شده در پنج سطح مختلف تقلب (خالص و 5٪ ، 10٪ ، 20٪ ، 35٪ و 50٪ مخلوط شده با روغن سرخ كردني معمولي) و با استفاده از سامانه فراصوت تشخيصي استخراج شدند. جهت كاهش خطا، يك سامانه نگهداري و هدايت كاوشگرها طراحي و ساخت گرديد. ويژگي‌هاي استخراجي فراصوت شامل درصد كاهش دامنه، زمان رسيدن موج از فرستنده به گيرنده، تفاضل پيك اول و دوم دامنه در نمودار زماندامنه و نسبت پيك اول و دوم دامنه مورد بررسي قرار گرفت. از هفت الگوريتم طبقه‌بندي شامل بيز ساده، دستگاه بردار پشتيبان، گراديان تقويتي، k همسايگي نزديك، شبكه عصبي مصنوعي، رگرسيون لجستيك و آدابوست براي طبقه‌بندي داده‌هاي از پيش پردازش شده استفاده شدند. نتايج نشان داد كه الگوريتم بيز ساده با دقت 90.2٪، بيشترين دقت را در بين ساير مدلهاي طبقه بندي داشته و ماشين بردار پشتيبان و گراديان تقويتي با 88.2٪ در رده هاي بعدي قرار گرفتند.