استفاده از مدل حاصل ضربي براي تصحيح داده هاي ماهانه بارش سنجش از دور دراقليم هاي مختلف ايران

ارزيابي و واسنجي داده‌هاي سنجش از دور به ‌عنوان منبع جديد برآورد بهتر و دقيق ‌تر بارش در مناطق مختلف امري ضروري است. بر همين اساس در پژوهش حاضر، داده‌ هاي ماهانه بارش  15  ايستگاه سينوپتيك در  5  اقليم ايران (خشك، نيمه ‌خشك، مديترانه ‌اي، مرطوب و بسيارمرطوب) به ‌عنوان مبنا در دوره ‌زماني  20  ساله  1998  تا  2017  انتخاب گرديد. داده‌هاي بارش ماهانه ماهواره ‌اي (TMPA(3B43_V7 مورد ارزيابي قرار گرفته و با كمك مدل حاصل ‌ضربي واسنجي شدند.  ارزيابي نتايج با كمك شاخص هاي R2،MBE،MAE وRSME انجام پذيرفت.  بر اساس نتايج مقادير تصحيح ‌نشده، شاخص R2از 0.6 براي ايستگاه آبعلي تا  0.89  براي ايستگاه كوهرنگ متغير بود.  در مناطق خشك داده ‌هاي ماهواره ‌اي بيش برآورد و در مناطق مرطوب كم برآورد داشتند.  پس از اعمال تبديل لگاريتمي و مدل حاصل ضربي بر داده‌ها، پارامتر ماهانه C جهت تصحيح داده ‌هاي ماهواره ‌اي براي اقليم ‌هاي مختلف به دست آمد.  پس از تصحيح، شاخص‌ هاي ارزيابي به ‌ويژه در معيار MBE  كاهش قابل ملاحظه ‌اي يافت.  به طوري كه مقادير اين خطا در پيكسل هاي متناظر ايستگاه ‌هاي بم، شهرضا، بجنورد و اراك  ( با اقليم ‌هاي خشك و نيمه ‌خشك )  به ترتيب به  0.3 ،  0.6،  0.3  و  0.5  ميلي ‌متر كاهش يافت و در ايستگاه نيشابور به صفر رسيد.  درصد كاهش انحراف خطا در اقليم ‌هاي خشك، نيمه‌خشك، مديترانه‌اي، مرطوب و خيلي مرطوب به ترتيب  88.7،  95.3،  68.4،  38.4  و  63.9  درصد به دست آمد.  بر اساس نتايج، مدل تصحيح به ‌ويژه در مناطق خشك قابليت استفاده را دارد.