عنوان مقاله :
خوشه‌بندي مبتني بر ماشين بردار پشتيبان دوقلو به منظور انتخاب ويژگي در مساله دسته‌بندي داده‌هاي ريزآرايه
عنوان به زبان ديگر :
فاقد عنوان لاتين
پديد آورندگان :
سليماني، نفيسه دانشگاه آزاد اسلامي مشهد - گروه مهندسي كامپيوتر , معطر، محمد حسين دانشگاه آزاد اسلامي مشهد - گروه مهندسي كامپيوتر
كليدواژه :
انتخاب ويژگي , خوشه‌بندي , ماشين بردار پشتيبان دوقلو جهت خوشه‌بندي TWSVC , طبقه‌بندي , پرسپترون چندلايه MLP
چكيده فارسي :
طبقه‌بندي سرطان، به عنوان مسئله‌اي مهم در تشخيص و درمان سرطان به شمار مي‌رود. يكي از موثرترين روش‌ها در طبقه‌بندي سرطان، شناسايي ژن‌هايي مرتبط و تبعيض‌آميز براي طبقه‌بندي نمونه‌ها در آناليز بياني ژن مي‌باشد. در روش پيشنهادي در اين مقاله، با خوشه‌بندي ويژگي‌ها و اعمال انتخاب ويژگي درون خوشه‌ها، انتظار مي‌رود كه متمايز كننده‌ترين و مهم‌ترين ويژگي‌ها استخراج شوند. در روش پيشنهادي، به منظور كاهش ابعاد مجموعه داده، تكنيك انتخاب ويژگي مبتني بر اهميت ويژگي‌ها به كار گرفته مي‌شود، ويژگي‌هاي رتبه بالا استخراج شده و جهت خوشه‌بندي به ماشين بردار پشتيبان دوقلو براي خوشه‌بندي ارائه مي‌شوند. پس از خوشه‌بندي، با به كار گرفتن تكنيك انتخاب ويژگي مبتني بر همبستگي، قابل اعتمادترين ويژگي‌ها انتخاب شده و توسط طبقه‌بند پرسپترون چندلايه، طبقه‌بندي مي‌شوند. جهت ارزيابي روش پيشنهادي، از چهار مجموعه داده‌ي SRBCT، Leukemia، DLBCL و Prostate استفاده شده است. نتايج آزمايشات بيانگر بهبود عملكرد دقت طبقه‌بندي مي‌باشد.
چكيده لاتين :
فاقد چكيده لاتين
عنوان نشريه :
فناوري اطلاعات در طراحي مهندسي
