ارزيابي و مدل‌سازي پارامترهاي اقليمي مؤثر بر توليد سالانه گونه مرتعي ريواس (Rheum ribes) با الگوريتم‌هاي داده‌كاوي

شناخت ويژگي هاي اقليمي مؤثر بر توليد سالانه ريواس (Rheum ribes) مي تواند در مديريت و توسعه آن در مراتع مفيد واقع شود. در اين پژوهش عملكرد سالانه اين گونه در استان خراسان رضوي با 74 پارامتر اقليمي طي دوره 10 ساله ارزيابي و پارامترهاي اقليمي مؤثر با الگوريتم هاي داده كاوي استخراج شد. ابتدا نقش پارامترهاي اقليمي مرتبط با درجه حرارت، رطوبت، بارندگي و ساعات آفتابي، با همبستگي و رگرسيون تحليل شد. سپس 11 الگوريتم طبقه بندي در نرم افزار MATLAB برنامه نويسي و مقايسه شدند. نتايج نشان داد كه عملكرد ريواس با ميانگين دماي حداكثر تابستان، دامنه تغييرات دماي ارديبهشت تا شهريور، حداكثر دماي تابستان، ميزان رطوبت نسبي و بارندگي فصل بهار همبستگي مثبت دارد. ارزيابي الگوريتم ها با شاخص هاي ضريب تعيين و ميانگين مربع خطا نشان داد در تخمين عملكرد سالانه بر مبناي عوامل اقليمي، روش تشخيص الگو در مرحله آزمون با ضريب تعيين 0.46 و روش هاي رگرسيوني، طبقه بندي مميزي و k نزديكترين همسايه در مرحله آموزش (ضريب تعيين برابر1) بهترين عملكرد را داشتند. با ورود عوامل مؤثر به روش گام‌به‌گام، رگرسيون خطي در مرحله آزمون (ضريب تعيين برابر 0.74) و روش k نزديك ترين همسايه در مرحله آموزش با ضريب تعيين برابر 1، عملكرد ريواس را دقيق تر تخمين زدند. همچنين روش پيشنهادي K نزديك ترين به ميانگين، به ترتيب با مقادير K برابر 6 و 7 در روش هاي ورود تمامي عوامل و عوامل مؤثر حاصل از روش گام‌به‌گام، بالاترين دقت را در تخمين عملكرد محصول داشت. لذا استفاده از روش هاي داده كاوي و مدل پيشنهادي، در شناسايي پارامترهاي اقليمي موثر بر گونه هاي مرتعي مختلف روشي كاربردي معرفي مي گردد.