تشخيص تقلب همدست فروشنده در حين حراج با استفاده از شبيه‌سازي مبتني بر عامل نرم‌افزاري

يكي از روش‌هاي رايج براي خريد و فروش كالا از طريق حراج برخط است. تعداد خريداران برخط اينترنتي به سرعت در حال رشد است. اما مشكل عمده‌اي كه در خيلي از حراج‌هاي برخط مطرح مي‌شود، وجود تقلب حراج است. خيلي از مشتريان حراج برخط، قرباني تقلب حراج مي‌شوند، و اكثر قربانيان تقلب حتي مدت‌ها بعد از پايان حراج از جريان تقلب بي‌خبر و ناآگاه مي‌مانند. تقلب حراج مي‌تواند به منافع فروشنده و منافع خريدار آسيب وارد نمايد. اين تحقيق بر روي تقلب حراج و روش‌هاي تشخيص و جلوگيري آن تمركز دارد. تقلب حراج انواع مختلفي داشته و تقلب خاصي كه در اين تحقيق مورد بررسي قرار مي‌گيرد تقلب همدست فروشنده نام دارد. براي تشخيص اين نوع تقلب از الگوريتم نمره همدستي استفاده مي‌شود. اين الگوريتم به شركت‌كنندگان حراج با توجه به درجه شباهت رفتار آن‌ها نسبت به رفتارهاي رايج در تقلب همدست فروشنده، نمره‌اي تخصيص مي‌دهد. براي اين‌كه شركت‌كننده‌اي به‌عنوان متقلب همدست تشخيص داده نشود لازم است همچون شركت‌كنندگان عادي رفتار كند، و در نتيجه از ارائه پيشنهادهاي همدست منصرف ‌شود. در اين تحقيق، عملكرد اين الگوريتم با پارامترهاي مختلفي مورد امتحان قرار گرفته، و در همگي حالاتي كه از پارامترهاي عادي و مناسب استفاده شده، نتايج دريافت شده حضور متقلب همدست را تشخيص مي‌دهند. از اين الگوريتم مي‌توانيم به‌عنوان پايه براي روش‌هاي تشخيص پيچيده‌تر تقلب همدست استفاده كرد.