شناسايي گوينده در شرايط نوفه‌اي با استفاده از ويژگي‌هاي فيلتر بانك گاماتون و تبديل كسينوسي گسسته و قطبي

احراز هويت افراد بر مبناي صوت يكي از موارد مهم پژوهشي در دهۀ اخير بوده است. اين موضوع در حوزه‌هايي مانند رديابي گويندگان، ورود امن گويندگان به دستگاه‌هاي مختلف و ساير سامانه‌هاي مربوط به پردازش گفتار، كاربرد فراواني دارد. هدف از يك سيستم احراز هويت گوينده، تشخيص هويت افراد با استفاده از سيگنال صداي انسان مي‌باشد. يكي از چالش‌هاي مهمِ موجود در حوزۀ احراز هويت گوينده، افزايش كارايي اين سيستم در شرايط نوفه‌اي شديد مي‌باشد. در اين پژوهش با استفاده از فيلتر بانك گاماتون و ارائه ويژگي جديدي از تبديل‌هاي كسينوسي گسسته و قطبي، روشي براي افزايش كارايي سيستم احراز هويت گوينده در شرايط نوفه‌اي شديد طراحي شده است. مقايسه نتايج روش پيشنهادي با روش‌هاي موجود نشان مي‌دهد، روش پيشنهادي توانسته است با دقت بيشتري، هويت افراد را در شرايط نوفه‌اي مختلف شناسايي كند. روش پيشنهادي به‌صورت كمي در محيط نوفۀ سفيد با نسبت سيگنال به نوفۀ 20، 10 و 5 به ترتيب 89، 77 و 61 درصد دقت و در محيط نوفۀ توأمان خياباني و سفيد با نسبت سيگنال به اختلال 20، 10 و 5 به ترتيب 87، 71 و 51 درصد دقت داشته است. همچنين، دقت روش پيشنهادي در مقايسه با روش جديد ضرايب كپسترالِ فركانسِ گاماتونِ بهبود يافته، به ‌طور متوسط 4درصد، افزايش يافته است.